Herkunftsort: | China |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | NO |
Modellnummer: | KVIS-B |
Min Bestellmenge: | 1 SATZ |
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Preis: | negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Nema: | FLASCHEN-Testgerät Browns medizinisches Verpacken(spezialisiert für pharmazeutische Fabrik) | Stromversorgung: | 4-6kw |
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Garantie: | 1-jährig | Luft-Druckluft: | 0.5~0.8MPa |
Spannung: | 220V 20A 50HZ | Material: | SS 304 |
Nach-Verkauf: | On-line-Service | Prüfbericht: | Zur Verfügung gestellt |
Kerntechnologie: | Ai-Algorithmus | Verladehafen: | Shanghai |
Hervorheben: | System der Sichtprüfungs-6kw,Volle Prüfungssichtprüfungs-Maschine,Sirup-Flaschen-Sichtprüfungs-Maschine |
Süßen Sie Flaschen-volle Prüfungssichtprüfungs-Maschine für Pharma-Pakete mit Sirup
Prüfungsrichtlinien
Modell | Kamera | Bereich des Tests | Test-Inhalt | Entdeckungs-Genauigkeit | Genauigkeit | Entdeckungs-Geschwindigkeit |
Kvis-Sc10 |
1set | Flaschen-Mund-Bereich |
Schwarze Flecke, Flecke, Verunreinigungen (verschiedene Farben) |
≥0.2mm | 99% | 120 pro Minute |
Grell, Mangel an Material | ≥1.0mm | 99% | ||||
4 Sätze | Der obere Bereich des Flaschen-Körpers (einschließlich Außenseite des Flaschen-Munds) |
Schwarze Flecke, Flecke, Verunreinigungen (verschiedene Farben) |
≥0.2mm | 99% | ||
Blase | ≥1.0mm | 99% | ||||
4 Sätze | Niedrigerer Bereich der Flasche |
Schwarze Flecke, Flecke, Verunreinigungen (verschiedene Farben) |
≥0.2mm | 99% | ||
Blase | ≥1.0mm | 99% | ||||
1 Satz | Äußere Unterseite der Flasche | Schwarze Flecke, Flecke, | ≥0.2mm | 99% | ||
Verunreinigungen (verschiedene Farben) | ≥1.5mm | 99% | ||||
Loch (Durchdringen, keine Adhäsion im Loch) |
≥1.0mm | 99% |
Produkthintergrund
Das auftrittdefekt-Erfassungssystem der Medizinflasche Verpackenwird hauptsächlich für schnelle und zuverlässige Entdeckung von flüssigen Glasmedizinmündlichflaschen, von Plastikflaschen und von Plastikbehältern benutzt. Entdeckung, Roboter etc. Guochen konzentriert sich auf die Entdeckungstechnologie der Pharmaindustrie und zitiert Entdeckung der industriellen Bildverarbeitung, um die Entdeckungs-Leistungsfähigkeit zu verbessern und Genauigkeit von Drogen, und verringert Arbeitskosten für Unternehmen. Die Defektentdeckung der industriellen Bildverarbeitung von Medizinflaschen wird hauptsächlich in der Produktion, im Verpacken, in der Dichtung/im Versiegeln, in der Kennzeichnung, in der Kodierung, in der Verpackung, im etc. von Medizin im pharmazeutischen Prozess verwendet.
Die traditionelle künstliche Sichtdefektnachweismethode ist zeitraubend und arbeitsintensiv. Basiert auf Maschinenzeit und tiefem neuralem Gewindenetz, wird die automatische Entdeckung von Plastikdrogenoberflächenfehlern, die die zeitraubende und arbeitsintensive künstliche Sichtprüfung vermeidet, verringert Arbeitskosten und verbessert erheblich die Inspektionsqualität verwirklicht. Die Produktions-Leistungsfähigkeit wird verbessert und die falsche Aufklärungsrate wird verringert, die von der hohen Bedeutung für weitverbreitete Förderung ist.
Inspektionsdetails
KEYE-TECHNOLOGIE benutzt eine 3 megapixel industrielle Kamera, um Bildproben von speziellen Plastikflaschen zu sammeln und zu extrahieren und sie aufzubereiten. Weil Plastikflaschen normalerweise Farbe ähnliche Eigenschaften haben, wird die HSV-Farbraumumwandlung verwendet, um Farbeigenschaften auf dem Beispielbild zu extrahieren, und die Otsu-Schwelle wird benutzt, um das Eigenschaftsteil zu segmentieren, das zum Training des neuralen Netzes nützlich ist, die Schwierigkeit des Netztrainings verringert und die Geschwindigkeit verbessert.
Produktvorteile
Anwendungsszenario
Das auftrittdefekt-Erfassungssystem der Medizinflasche Verpackenkann an der on-line-Inspektion der Auftrittdefekte der flüssigen Glasmündlichflaschen, der Plastikflaschen, der Plastikbehälter, der Getränkeflaschen, des etc. angewendet werden.
1. Stützen Sie eine Vielzahl von Produktfehler-Entdeckungseigenschaften der Defektentdeckung 3C, um eine exklusive zugrunde liegende neurale GewindeNetzwerk-Architektur aufzubauen. Nachdem sie Bilder von verschiedenen Defektdaten geladen haben, beschriften Arbeitskräfte alle Defekte, die der Reihe nach ermittelt werden müssen, und klicken Training an, um die Kennzeichnung abzuschließen. Die Eigenschaften von verschiedenen Defekten können entsprechend diesen Eigenschaften genau identifiziert werden. Mit der ununterbrochenen Zunahme von Daten, erhöht sich die Genauigkeitsrate auch.
2. Das ermittelt zu werden Teil kann vom Hintergrund ohne externe Störung getrennt werden, und der Defekt muss nur als ein Pixel größer sein. Der Entdeckungseffekt wird nicht durch viele Faktoren wie Farbe und Umwelt behindert. Der optimierte Algorithmus kann die Probleme Reflexion und der hohen Helligkeit des Produktes selbst effektiv lösen, und ist für Identifizierung und Entdeckung in den komplexen Hintergründen tadellos passend. Die Entdeckungsgeschwindigkeit kann das Millisekundenniveau erreichen, das erheblich die Arbeits-Leistungsfähigkeit der Fertigungsstraße verbessert.
3. Identifizieren Sie genau die qualifizierten Produktbilder, die von den Benutzern, geladen werden und markieren Sie das Produkt 3C oder seinen Oberflächentext im Bild, um die Standortinformationen und die Integrität des Produktes genau zu lokalisieren, und identifizieren Sie den Textinhalt. Er verwirklicht wirklich berührungsfreie und zerstörungsfreie automatische Identifizierung, und die Identifizierungsgeschwindigkeit kann das Millisekundenniveau erreichen.
4. Intelligente Management Benutzer können die Systemplattform, mehrfache Einheiten des Antrags gleichzeitig handhaben, und das System notiert die Defekte
5. Hohe Inspektionsgenauigkeit können Sie verschiedene Arten von Maschinen und von Lösungen entsprechend Inspektionsanforderungen, Werkstückgröße und Inspektionsgenauigkeitsanforderungen flexibel kombinieren.
6. Realzeitdaten des statistischen Tests der statistischen Analyse, zum des gegenwärtigen Produktionsstatus genau zu notieren.
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 17355154206/+86 186 5518 0887