Hölzerner Kaffee-Stock-Sichtprodukt-Kontrollsysteme ODM in den -Fertigungsindustrien

Ausrüstungseigenschaften:

Inspektionsprinzip

Mit der Entwicklung der Zeiten, werden Kaffeestuben von den modernen Leuten für Versammlungen, Freizeit und Geschäftsaustausch benutzt. Es verkauft nicht nur Kaffee, aber auch eine Qualität, eine Kultur und Ideen. Kaffeestuben sind in den großen, mittleren und kleinen Städten populär. Hölzerne Kaffeestöcke sind eine Art Geschirr häufig benutzt in den modernen Kaffeestuben. Verglichen mit Metallkaffeestöcken, sind- sie tragbar hygienisch, sauber und. Wegen der niedrigen Kosten gravieren viele Cafés auch die Kaffeestöcke oder drucken ihre eigenen Markenlogos, um die Qualität ihrer eigenen Cafés zu reflektieren. Als Wegwerfverbrauchsmaterial können hölzerne Kaffeestöcke nicht kontrolliert werden, bevor sie an Kunden geliefert werden. Deshalb müssen Kaffeestöcke sorgfältig geprüft werden, bevor sie die Fabrik verlassen.

Das Kontrollsystem benutzt einen Satz industrielle Zeilenkameras des Hochpixels 4K, um den Auftritt der hölzernen Kaffeestöcke umfassend zu kontrollieren. Nachdem das System Produktimages sammelt, durch tief lernenden AI, das Erfassungssystem bestimmt automatisch die guten und defekten Produkte und die defekten Produkte automatisch online zurückgewiesen werden. Nachdem das Endprodukt ermittelt ist, kann die Zählfunktion verwirklicht werden, und die Zählungsgenauigkeitsrate ist 100%. Die Software öffnet den Beispielvergleichsstandard, und der Betreiber kann die Vergleichsgenauigkeit unabhängig justieren und den Genauigkeitsstandard wählen, der für ihre eigenen Produktionszustände am passendsten ist, dadurch er steuert er die Defektrate.

Das Grundprinzip der hölzernen Kaffeestockentdeckung:

Nachdem man auf die gekennzeichnete Station sich bewegt hat, wird der hölzerne Kaffeestock durch den festklemmenden Mechanismus gehalten, und er wird durch den Servomotor gesteuert, um sich für einen Vollkreis zu drehen. Gleichzeitig gibt es eine Lichtquelle auf der Seite. Die Inspektions-Software vergleicht dieses Bild mit dem Standardbeispielbild und ermittelt die entsprechenden Defekte.

Inspektionsinhalt:

Schlechte Stärke, schlechte Breite, Verbiegen, Grate, schwarze Flecke, Flecke, Sprünge, etc.

Nachdem das Endprodukt kontrolliert ist, kann die Zählfunktion verwirklicht werden, und die Zählungsgenauigkeitsrate ist 100%.

Die Inspektionsausrüstung muss regelmäßig instand gehalten werden und gesäubert werden (wie Förderbandreinigung, Kamerareinigung, etc.). Die Inspektionsausrüstung selbst verursacht Sekundärverschmutzung (wie Rückstand, feiner Schaum, etc.) nicht zu den geprüften Proben.

Arbeitsprozess:

(1) Fütterung, Positionierung und Festklemmen;

(2) drehen einen Kreis für das Schießen mit einer Linie Reihenkamera;

(3) Algorithmusexpansion, Algorithmusvergleich Lernen AI tiefer;

(4) beschriftender AI-Algorithmus, Training, Entdeckung + Defektklassifikation;

(5) Klassifikation und Beseitigung von defekten Produkten