STOFF-Inspektions-Maschinen-defektes Textilkontrollsystem GPU AI Sicht

Das Haupttextildefekt-Erfassungssystem kann Verzerrungsbruch, einschlagbruch, groben Knoten, Verzerrungsbruch, einschlagdatei, losen Rand, Loch und so weiter, automatisch pilling, Fleck ermitteln Entdeckung der Defektstandort, Defektklassifikation, Randmarkierung, Qualitätsbeurteilung und andere Funktionen in einem System. Das System kann für eine Vielzahl der unterschiedlichen Textilentdeckung, der gelassenen worden Entdeckungsgeschwindigkeit und der Genauigkeit benutzt werden die internationale Ebene von ähnlichen Produkten erreichen. Es hat die Vorteile von bedienungsfreundlichem und von Wartung, kosteneffektiv. Kann die Leistungsfähigkeit der automatischen Entdeckung der Textiloberflächenfehler effektiv verbessern.

In der automatischen oder halbautomatischen verarbeitenden Produktion, ist eine wesentliche Verbindung die Defektentdeckung von den Endprodukten, zum des Ertrags zu verbessern. In der Vergangenheit war größtenteils manuelle Entdeckung, aber diese Methode war auf die subjektiven Faktoren des Personals begrenzt und beeinflußt leicht durch Leuteermüdung, Konzentration und andere Faktoren, führt diese zu eine niedrigere Genauigkeit von Entdeckungsergebnissen, und es war schwierig, Einheitlichkeit im Standard zu erzielen. Deshalb kann Sichtdefekt-Erfassungssystem eine effektive Art sein, intelligente Produktion und genaue Steuerung, mit hoher Geschwindigkeit, hohe Genauigkeit, Stabilität und Zuverlässigkeit und etwas andere Vorteile zu erzielen.

Für Heimtextilien hat Keye ein Gewebedefekt-Erfassungssystem entwickelt, das auf tief lernendem AI basiert. Sobald ein Fehler durch eine industrielle Kamera ermittelt wird, gibt das System Anweisungen heraus, die Aktion der Maschine zu stoppen. Deshalb in der Anwendung der Textilindustrie, verbessert die Sichtdefekt-Entdeckungstechnologie effektiv die Schmerzstellen des überschüssigen Gewebes für Hersteller.

Darüber hinaus ermittelt die Sichtdefekt-Erfassungssystemdose die Defekte des Haupttextilgewebes und des Kordgewebes eins nach dem anderen, und der Aufklärungsrate von verschiedenen Defekten wie defekter Verzerrung, defektem Einschlagfaden, Löchern, Flecken und Moskitos wird erheblich verglichen mit den manuellen verbessert, und der Ertrag der Ergebnisse ist stabil und zuverlässig.

Durch die on-line-Inspektion der Oberflächenbeschaffenheit des Gewebes, können die Defekte auch quantitativ bestimmt werden und klassifiziert werden, um die Basisgründe für die Ursachen der Defekte zur Verfügung zu stellen und die Rate von defekten Produkten von der Wurzel zu verringern.