ODM-Plastikbodenschablone AI-Vision Oberflächeninspektions-Ausrüstung mit LED-Licht

Als sehr populäres dekoratives Material in den letzten Jahren, wird Plastikbodenbelag von vielen Verbrauchern wegen seiner Leichtigkeit des Legens geliebt. Er ist in den Innenhäusern, in den Krankenhäusern, in den Schulen, in den Bürogebäuden, in den Fabriken, in den öffentlichen Orten, in den Supermärkten, im Handel, in den Sportorten, in etc.-Art des Platzes weitverbreitet. Wegen der einzigartigen Vorteile von PVC-Bodenbelag und von enormen Entwicklungsaussichten, haben viele inländischen Firmen auch angefangen, sich am PVC zu beteiligen, das Industrie ausbreitet, aber, einen Marktanteil an dieser Industrie zu gewinnen, ist Produktqualität sehr wichtig. Die traditionelle Qualitätsentdeckung von Plastikfußbodenprodukten erfordert HochhelligkeitsLichtquellen, Sonnenlicht nachzuahmen, um die Oberfläche des Plastikbodenbelags zu ermitteln. Der Einfluss von künstlichen Bedingungen und die Klimabeschränkungen sind sehr groß, also können Ergebnisse einer hohen Genauigkeit nicht erhalten.

Die Plastikfußbodenbelagdefekt-Entdeckungsausrüstung, die von Keye Technology stellt entwickelt wird völlig, die Oberfläche des Plastikbodens durch eine stroboskopische Lichtquelle der Hochhelligkeit heraus und benutzt eine hochauflösende industrielle Kamera, um Bilder gefangenzunehmen. Der intelligente Algorithmus AI lernt automatisch, zu beobachten, ob die Oberfläche des Bodenleders anwesend ist. Sprünge, Brüche und Abblätterung oder nicht, ob es Faltenkennzeichen, Blasenverschmutzungspunkte und Musterdeformation gibt, ob es ein fehlendes Muster gibt, ob der Defekt des transparenten haltbaren Filmes auf der Oberfläche, ob es Abweichung im Oberflächenmehrfarbenüberdrucken gibt und ob es Farbunterschiede bezüglich der verschiedenen Teile schließlich die Auftrittqualität des lackierten Stoffes gibt, der durch die oben genannten Urteile erkannt wird, unsere Ausrüstung Zeit und Bemühung, Abwehrarbeit sparen kann und Produktions-Leistungsfähigkeit verbessert.

[Arbeitsprinzip]

Wenn die Fertigungsstraße in der normalen Produktion ist, verwendet die helle lineare Lichtquelle LED das Prinzip des Getriebes, um die Oberfläche des Produktes zu belichten. (Der Oberflächenfehlerentdeckungswinkel des Plastikbodenproduktes verwendet das Reflexionsentdeckungsprinzip) und die Kamera der linearen Reihe, die auf die Fertigungsstraße installiert ist, führt synchrones Realzeitscannen durch. Gleichzeitig führt das System die Defektsegmentation durch, die auf den Plastikbodendefektbildern verarbeitet, die durch die Kamera durch die KVS-Bildverarbeitungseinheit gesammelt werden.

Wegen des offensichtlichen Unterschieds zwischen den Graustufen des defekten Bildes und den Graustufen des normalen Produktes, wird der Algorithmus künstlicher Intelligenz AI verwendet, um dem System, die Fehler genau zu finden und zu lokalisieren und effektiv Richter zu ermöglichen und die Fehler gleichzeitig zu klassifizieren.

Allgemeine Defektbilder: