Rad-Naben-Defekt-Inspektion Machine&Testing-Ausrüstung 3d Aoi Inspection Machine

Ausrüstungseigenschaften:

Inspektionsprinzip

Die Inspektion von Radnabenoberflächenfehlern ist ein wichtiger Teil des Radnabenproduktionsverfahrens. Durch einleitende Forschung im Markt, werden Defektinspektion und das Sortieren hauptsächlich manuell zur Zeit durchgeführt. Jedoch wegen der komplexen Struktur der Automobilradnabe, ist die Arbeitsbelastung der manuellen Inspektion groß, und die Arbeits-Leistungsfähigkeit ist niedrig. Die manuelle Prüfmethode ist schwierig gewesen, die Bedingungen von schnellem, von genauem und von stabilem bei Radnabenproduktion zu erfüllen.

Zwecks die Automatisierung und die Intelligenz der Produktions- und Logistikausrüstung verwirklichen, die Leistungsfähigkeit der Radnabenherstellung verbessern, und Arbeitskosten verringern. KEYE-TECHNOLOGIE hat eine Lösung für die Untersuchung von Defekten auf der Oberfläche der Radnabe basiert auf tiefer Lerntechnologie vorgestellt.

1. Prozessentwurf des Defektkontrollsystems für Radnabenfertigungsstraße:

Dieses System umfasst Bilderwerb, Bildaufbereitung, Radnaben-Abbildungsfehlerinspektion und so weiter.

2.Establish eine Datenbank von Radnabenoberflächenfehlern.

Zuerst am Produktionsstandort, wird eine industrielle Kamera benutzt, um die Defektbilder der Radnabenoberfläche zu sammeln, und dann werden die Daten verarbeitet, und dann werden die Defektbilder durch Berufsmarkierungssoftware markiert, und schließlich wird eine Defektbilddatenbank mit genauen Markierungen erhalten.

flockige Bilder 3.Identify.

Der flockige Beseitigungsalgorithmus wird durch das generative Konfrontationsnetz des tiefen Lernens verwirklicht, also ist die Operationsgeschwindigkeit langsam. Jedoch nur ein Teil der gesammelten Bilder fuzzed ist. Um die Leistungsfähigkeit des Defektinspektions-Algorithmussystems zu verbessern, bevor das flockige Bild beseitigt wird, wird das Bild durch den Algorithmus erkannt. Wenn das Bild als flockiges Bild erkannt wird, wird es zum tiefen Lernen, das flockige Netz des Bildes zu beseitigen geschickt. Wenn das Bild als klares Bild erkannt wird, wird die Defektinspektion des Radnabenbildes direkt durchgeführt.

4.Eliminate flockig vom Radnaben-Oberflächenbild

Vor der Entdeckung des Defektbildes der Radnabe, ist es notwendig, das Defektbild aufzubereiten, um die Algorithmusbedingungen zu erfüllen. Da das Bilderwerbsstadium des DefektErfassungssystems, das in diesem Papier vorgeschlagen wird, durchgeführt wird, während das Rad auf die Fertigungsstraße transportiert wird, hat das Bild des erworbenen Rades Bewegungsunschärfe. Dieses Problem anstrebend, schlug der Autor einen tiefen gegnerischen Lernen- Algorithmus vor, um Bewegungsunschärfe zu beseitigen, ohne genaue Bewegungsinformationen zu erfordern.

Abbildungsfehlerinspektion der Nabe 5.Wheel.

Das Kontrollsystem gibt den Defektstandort und setzt sich Art der Radnabe ab.

Kundendienst

Die Firma hat ein komplettes Team des technischen Services und schnellen einen Wartemechanismus und hat Spezialisten des eingeweihten Services für jeden Kunden, der technische Beratung und Fehlerberichte von den Kunden jederzeit empfangen kann. Und schnelle Antwort zu den Kundennotn- sicherstellen, um zu garantieren dass Kunden zufriedenstellenden Service empfangen. Während des epidemischen oder wegen der speziellen Gründe, wenn Nachverkaufsingenieure nicht imstande sind, den Standort zu erreichen, kann der Service-Center Kundenausrüstung auf die Fehlersuche und technische Beratung entfernt einstellen.

Nachdem die Ausrüstung in der Kundenseite ankommt, kommt der Nachverkaufsingenieur in der Zeit, Geräteeinbau, die Beauftragung und Operationstraining durchzuführen an. Die Produktqualität der ganzen Maschine ist nachweisbar, und der Qualitätsgarantiezeitraum ist von Annahmetag 1-jährig. Im Falle der nicht menschlichen Störungen während des Garantiezeitraums, kommen Nachverkaufsingenieure schnell im Standort an oder stellen Fernanleitung für freie Wartung zur Verfügung.