Herkunftsort: | China |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | NO |
Modellnummer: | KVIS-DR |
Min Bestellmenge: | 1 SATZ |
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Preis: | Negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Bedingung: | Neu | Genauigkeit: | 99,8% |
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Touch Screen: | Humanisiertes HMI | Anwendung: | 3C Fließband |
Luftdruck: | 0.2Mpa-0.5Mpa | Übermittlung von Methode: | Einziehende Vibrationsplatte, zerstörungsfreie Beförderung |
Kameraart: | Industrielle Hochgeschwindigkeitskamera | Algorithmus: | Tiefes Lernen |
Markieren: | Kondensator automatisierte optische Kontrollsysteme,AOI Automated Optical Inspection Systems,Automatisches optisches Kontrollsystem AOI |
Produkt Hintergrund
Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen, damit Computer wie Menschen Informationen aus Daten herausholen können.Deep Learning als Teilmenge des maschinellen Lernens verwendet mehr Parameter und komplexere Modelle als andere Lernmethoden.Macht das Verständnis des Modells für die Daten tiefer und intelligenter.Beim Computersehen wird normalerweise ein vortrainiertes Bildklassifizierungsnetzwerk als Merkmalsextraktions-Frontend eines Objekterkennungs- und Segmentierungsnetzwerks verwendet.Die Verwendung dieser vortrainierten Netzwerke als Front-Ends kann das Training des gesamten Modells vereinfachen und hilft oft dabei, eine höhere Leistung in kürzerer Zeit zu erzielen.KEYE TECH integriert die Anwendungserfahrung der Inspektionsbranche für Außenverpackungen in die Inspektionsbranche für das äußere Erscheinungsbild von Kondensatoren.Und zum ersten Mal Einführung von Deep-Learning-Algorithmen in der Branche der Inspektion des Aussehens von Kondensatoren.Der Algorithmus verwendet menschliches mathematisches Wissen und Computeralgorithmen, um eine Gesamtstruktur aufzubauen, verwendet einen Hochleistungscomputer für eine große Anzahl von Simulationstrainings und kombiniert dann eine große Menge von Trainingsdaten, um die Parameter anzupassen, und realisiert schließlich die Erkennung der Aussehen des Kondensators.
Inspektionsprinzip:
Die Materialien werden durch Vibrationsplatte, lineare Vibration und zerstörungsfreie Förderung angeordnet, und die Kapazität wird stabil und geordnet an die spezifische Prüfstation übertragen, und dann wird das von der Industriekamera aufgenommene Musterbild mit hoher Pixelzahl an die Bildverarbeitungssoftware übertragen .Nachdem das System analysiert und verarbeitet hat, beurteilt es gute und fehlerhafte Produkte und steuert die entsprechenden pneumatischen Komponenten, um die fehlerhaften Produkte zu beseitigen, und sammelt schließlich qualifizierte Produkte.
Inspektionsdetails:
Die Inspektionsmaschine verwendet 14 Sätze von High-Pixel-Industriekameras und leistungsstarke stroboskopische Lichtquellen, um omnidirektionale visuelle Inspektionen auf Produkterscheinungsfehler durchzuführen.Die Inspektionsgeschwindigkeit beträgt 400-600 Stück/min.Das Gerät kann 7 * 24 Stunden Allwetterbetrieb realisieren und kann automatisch online sein.Beseitigen Sie minderwertige Produkte.
Der gesamte Satz von Inspektionsgeräten umfasst mechanische, visuelle elektronische Hardware und Software für Inspektionssysteme.Der Ein- und Ausgang der Ausrüstung ist für Docking-Positionen reserviert, um den Betrieb vor Ort zu erleichtern.
Geräteparameter |
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Name | Prüfmaschine für das Aussehen von Elektrolytkondensatoren | Modell | KVIS-DR |
Abmessung (mm) L*B*H |
2590* 800*1850 (Länge ohne Vibrationsplattensystem) | Stromspannung | AC220/50HZ |
Leistung | 3KW | Druck | 0,4–0,7 MPa |
Fördermethode |
Rüttelplattenbeschickung, zerstörungsfreie Förderung | Untersuchungsmethode | Online-Inspektion in Echtzeit |
Kameratyp |
Hochgeschwindigkeits-Industriekamera |
Anzahl der Kameras |
14 Sätze Kamera |
Algorithmus |
Tiefes Lernen |
Kompatible Produktgröße |
Φ8-10,12,13 |
Geschwindigkeit |
400~600/Min |
Prüfumfang |
Schlechtes Aussehen, schlechte Größe, gemischte Spezifikationen usw. |
Ablehnungsmethode |
Automatische High-Speed-Ablehnung |
Unsere Vorteile
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 17355154206/+86 186 5518 0887