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Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd
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Textilsocken sind Produktions-Visions-Kontrollsystem AI-Algorithmus sperrig

Textilsocken sind Produktions-Visions-Kontrollsystem AI-Algorithmus sperrig

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Textilsocken sind Produktions-Visions-Kontrollsystem AI-Algorithmus sperrig
Produktdetails:
Herkunftsort: China
Markenname: KEYE
Zertifizierung: NO
Modellnummer: KVIS-C
Zahlung und Versand AGB:
Min Bestellmenge: 1 Satz
Preis: negotiable
Verpackung Informationen: Räucherung-freies Holz
Lieferzeit: 4 bis 6 Wochen
Zahlungsbedingungen: L/C, T/T
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 1 eingestellt pro 4 Wochen
Kontakt
Ausführliche Produkt-Beschreibung
Name: Socken sind Produktions-Anwendungen des Systems der industriellen Bildverarbeitung sperrig Ursprungsort: China
Marke: KEYE Garantie: 1-jährig
Model.No: KVIS-C Prüfbericht: Stellen Sie zur Verfügung
Material: SS 304 Eigenschaften: Einfach zu benützen
Soem: Ja Verladehafen: Shanghai
Hervorheben:

Ai-Algorithmus-Visions-Kontrollsystem

,

Soem-Visions-Kontrollsystem

,

Gewebe trifft Visions-Kontrollsystem hart

Textilsocken sind Produktions-Anwendungen des Systems der industriellen Bildverarbeitung sperrig

Systemeigenschaften

1. Ai-Algorithmus: hohe Stabilität, passend der Umwelt- und Hintergrundstörung an; nach der Ausbildung verschiedene Defektproben können automatisch identifiziert werden
2. Dataization: Unabhängige Datenbank, speichern mehrfache Proben, nicht-gute Produkte zu analysieren und behalten Geschichte
3. Multi-Orientierung: ° 360 umfassend innerhalb und außerhalb der Proben
4. Hohe Präzision: Entdeckungsgenauigkeit kann hoch sein
5. Modularisierung, kann die Untersuchungsfunktion entsprechend tatsächlichem Bedarf des Kunden flexibel erhöhen oder verringern
6. Einfach zu benützen: Zu benützen ist einfach und einfach instandzuhalten
7. Sicherheit: Materialherstellung des medizinischen Grades, völlig konform mit Produktionsumwelt der medizinischen Bedarfe

 

Inspektionsprinzip

Dieses System wird für die Entdeckung der Sockeneinstellung benutzt und das entsprechende Signal 0K/NG entsprechend dem Entdeckungsergebnis ausgibt. Das KVIS-Erfassungssystem, das durch KEYE Technologie basiert auf Bildverarbeitungstechnologie der industriellen Bildverarbeitung entwickelt wird, ist bequem, damit Benutzer entsprechende Operationen entsprechend ihrem Bedarf durchführen. Die Software kann die Entdeckung und entsprechende Steuerung des Ertrages oder Warnsignale automatisch identifizieren und abschließen.

Textilsocken sind Produktions-Visions-Kontrollsystem AI-Algorithmus sperrig 0

Diese Methode bezieht sich die auf lineare Getriebemethode. Die Socken müssen in eine Richtung in die Entdeckungsposition laufen, und das System ermittelt sie. Der qualifizierte Produktertrag das Signal der Entdeckung 0K und der unqualifizierte Produktertrag das NG-Entdeckungssignal, damit die folgende Ausrüstung erleichtern. zu verarbeitet werden.

 

Technischer Hintergrund

Als Art Ausrüstung mit einem hohen Maß elektrischer Integration, produziert die Sockenmaschine Produkte, die eine wichtige Position in der Produktion und im Leben der Leute einnehmen. Die vorhandene Sockenmaschine ist in der Struktur verhältnismäßig komplex. Um die Qualität der produzierten Socken sicherzustellen, benötigt die Sockenmaschine die in hohem Grade genaue Zusammenarbeit von verschiedenen Institutionen im Produktionsverfahren der erforderlichen Socken.

 

Die vorhandene Sockenmaschine wird leistungsfähig durch die elektrischen und pneumatischen Methoden koordiniert, um die Leistungsfähigkeit des Produzierens von Socken und von Qualität von Socken, aber die vorhandene Sockenmaschine, im Produktionsverfahren, im Falle des Ausfalls sicherzustellen, die Produktionsaufsichtskraft kann die Agentur nur führen, die der Maschinenausfall nur gefunden werden kann, wenn unqualifizierte Socken nach der Abschaltung produziert werden, und manchmal sogar kann eine Reihe von unqualifizierten Socken gefunden werden, und wenn ein Ausfall auftritt, muss die Sockenmaschine verschoben werden, um den spezifischen Ausfall der Sockenmaschine zu finden. Teile, das nicht zur Produktions-Leistungsfähigkeit und zur Garantie der Qualität der Socken im Produktionsverfahren förderlich ist.

 

Technische Durchführungselemente

Unser System liefert ein der Vision-ansässigen strickendes Erfassungssystem Sockenmaschine der Maschine, um das Problem der niedrigen Produktions-Leistungsfähigkeit zu überwinden, die durch die Unfähigkeit, das Produktionsverfahren der Sockenmaschine im früheren Artikel genau zu ermitteln verursacht wird. Um den oben erwähnten Zweck zu erzielen, liefert die anwesende Erfindung eine Art strickendes Erfassungssystem der Sockenmaschine, das auf der industriellen Bildverarbeitung basiert und umfasst:

  • Ein Bilderwerbsmodul, benutzt, um ein fotografiertes Bild der gebildeten Socken im Schleife-Formungsdreieck zu erwerben durch ein Sichtentdeckungsgerät abgeschafft auf dem Kopf der Sockenmaschine;
  • Ein Bildverarbeitungsmodul, das an das Bilderwerbsmodul angeschlossen wird und verwendete, um das gefangengenommene Bild zu verarbeiten, das durch das Bilderwerbsmodul erworben wird;
  • Ein Bildanalysemodul, angeschlossen an das Bildverarbeitungsmodul, für das Analysieren des gefangengenommenen Bildes verarbeitet durch das Bildverarbeitungsmodul;
  • Ein Parametererwerbsmodul, das mit dem Bildanalysemodul angeschlossen wird, um die Betriebsparameter des spinnenden Mechanismus der Sockenmaschine zu erwerben;
  • Ein Parameteranpassungsmodul, das beziehungsweise mit dem Bildanalysemodul und dem Parameteranpassungsmodul angeschlossen wird, und wird für die Justage der Betriebsparameter entsprechend den Analyseergebnissen des Bildanalysemoduls und der Betriebsparameter, die durch das Parametererwerbsmodul erhalten werden benutzt.

Unsere Vorteile

Textilsocken sind Produktions-Visions-Kontrollsystem AI-Algorithmus sperrig 1

Kontaktdaten
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd

Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng

Telefon: +86 173 5515 4206

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Nr. 56, Chang'an Road, Baiyan Science and Technology Park, High-Tech-Zone, Stadt Hefei, Provinz Anhui, China, 230088
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