Machine Vision & Visual Inspection System in der modernen industriellen automatischen Produktion
Ausstattungsmerkmale:
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1. KI-Algorithmus: hohe Stabilität, Anpassung an Umgebung und Hintergrundstörung;Verschiedene Fehlermuster können nach dem Training automatisch identifiziert werden
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| 2. Datenisierung: Unabhängige Datenbank, Speichern mehrerer Proben, Analysieren von nicht guten Produkten und Aufbewahren des Verlaufs |
| 3. Multi-Orientierung: 360 ° umfassend innerhalb und außerhalb der Proben |
| 4. Hohe Präzision: Die Erkennungsgenauigkeit kann hoch sein |
| 5. Modularisierung, kann die Erkennungsfunktion entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen des Kunden flexibel erhöhen oder verringern |
| 6. Einfach zu bedienen: Es ist einfach zu bedienen und leicht zu warten |
| 7. Sicherheit: Herstellung von medizinischem Material, vollständig kompatibel mit der Produktionsumgebung für medizinische Versorgung |
Was ist maschinelles Sehen
Die Popularität von Machine-Vision-Inspektionssystemen im Ausland spiegelt sich hauptsächlich in der Halbleiter- und Elektronikindustrie wider, von denen etwa 40 % bis 50 % auf die Halbleiterindustrie konzentriert sind.Insbesondere, wie z. B. PCB-Leiterplatten: verschiedene Produktions-Leiterplatten-Montagetechnologien und -ausrüstung;einseitige, doppelseitige, mehrschichtige Leiterplatten, kupferkaschierte Laminate und erforderliche Materialien und Zubehör;Hilfsmittel und Verbrauchsmaterialien, Tinten, Tränke, Zubehör;Elektronik Verpackungstechnik und -ausrüstung;Siebdruckgeräte und Siebperipheriematerialien usw.
Machine-Vision-Inspektionssysteme werden auch häufig in verschiedenen Aspekten der Qualitätsprüfung eingesetzt, und ihre Produkte nehmen eine zentrale Position in der Anwendung ein.Darüber hinaus werden Machine-Vision-Inspektionssysteme auch in verschiedenen anderen Bereichen eingesetzt.
Inspektionsprinzip
An der modernen industriellen Automatisierungsproduktion sind verschiedene Inspektions-, Produktionsüberwachungs- und Teileidentifikationsanwendungen beteiligt, wie z.
Normalerweise wird diese Art von sich wiederholender und intelligenter Arbeit mit bloßem Auge erledigt, aber in einigen Sonderfällen, wie z. B. der genauen und schnellen Messung winziger Größen, der Formanpassung und der Farberkennung, ist es unmöglich, sich auf das bloße Auge zu verlassen, um sich kontinuierlich zu stabilisieren Andere Sensoren für physikalische Größen sind ebenfalls schwierig auszuführen.
Inspektionsdetails
Die Leute begannen darüber nachzudenken, eine CCD-Kamera zu verwenden, um Bilder aufzunehmen und sie an einen Computer oder ein spezielles Bildverarbeitungsmodul zu senden.Durch digitale Verarbeitung können Größe, Form, Farbe usw. basierend auf Informationen wie Pixelverteilung, Helligkeit und Farbe unterschieden werden.Diese Methode soll die Schnelligkeit und Wiederholbarkeit der Computerverarbeitung mit der hochintelligenten und abstrakten Fähigkeit des bloßen Auges kombinieren, was zum Konzept der Testtechnologie für maschinelles Sehen führt.
Anwendungen
Untersuchungen zeigen, dass 65 % der Verbraucher beim Kauf eines Produkts auf die Verpackung verweisen.Wenn Verpackungen falsch gekennzeichnet oder beschädigt sind und potenziell schädliche Inhaltsstoffe verbergen, kann dies zu Produktrückrufen, Bußgeldern und sogar rechtlichen Schritten führen.Umfragen haben gezeigt, dass 55 % der Rückrufe in der Lebensmittelindustrie auf falsche Etikettierung zurückzuführen sind, und Lebensmittelallergene sind ein sehr häufiges Beispiel.
Das Machine-Vision-Inspektionssystem wird seit mehr als 20 Jahren seit seiner Einführung entwickelt.Seine Funktionen und sein Anwendungsbereich wurden mit der Entwicklung der industriellen Automatisierung, insbesondere der aktuellen digitalen Bildsensoren, CMOS- und CCD-Kameras, DSP, FPGA, die rasante Entwicklung eingebetteter Technologien wie ARM, Bildverarbeitung und Mustererkennung, schrittweise verbessert und vorangetrieben hat die Entwicklung der Bildverarbeitung stark vorangetrieben.
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