Würzbehälter-Sichtprüfungs-System mit intelligenter Förderer-Linie AI

Würzbehälter-Sichtprüfungs-System mit intelligenter Förderer-Linie AI

Prüfungsrichtlinien

Inspektionsprinzip

Nachdem das Produkt gebildet ist, überschreitet es durch den leitenden Vorderseitenmechanismus, um zu garantieren, dass alle Flaschen in der gleichen Richtung sind. Nachdem man durch die Beförderungslinie in einer stabilen und geordneten Art überschritten hat, wird es zur Inspektionsstation innerhalb unserer Inspektionsmaschine für aufeinander folgende Inspektion geschickt.

Nachdem es durch Bildverarbeitungs-Software- und AI-Entdeckungsalgorithmus verarbeitet worden ist, ist es beurteilte gute Produkte und defekte Produkte, werden ermittelte defekte Produkte automatisch online beseitigt, und die Zählfunktion kann verwirklicht werden, nachdem das Endprodukt ermittelt ist. Nach Produktentdeckung wird sie durch die Exportfördererlinie für Übergang transportiert
Gehen Sie zur Backend für den nächsten Schritt des Verpackenprozesses.

Visionslösungen

Entwurfsentwurf unsere Firma nimmt 14 Sätze der industriellen Kameras der Hochpixelbereichs-Reihe und der leistungsstarken Rundumleuchtequellen an, um umfassende Inspektionen auf den Auftrittdefekten von Flaschenprodukten zu leiten. Die Entwurfsinspektionsgeschwindigkeit des gesamten Satzes der Inspektionsausrüstung ist 60 Stücke/Minute, und die Ausrüstung kann verwirklichen, dass sie 7* 24 Stunden pro Tag laufen lässt und unqualifizierte Produkte automatisch online beseitigt werden können.

Vorteile von ai-Algorithmus

• Genauigkeit von Ergebnissen: Verglichen mit traditionellen Visionsalgorithmen, wird die Stabilität von tiefen Lernen- Algorithmen erheblich verbessert, und sie kann allgemeinen Störungen in der Umwelt und im Hintergrund sich anpassen. Gleichzeitig ist die Genauigkeit des Algorithmus auch höher als die von traditionellen Visionsalgorithmen;
• Algorithmusvielseitigkeit: Für verschiedene Defekte nur eine geringe Anzahl Defektproben müssen gesammelt werden. Nach genügendem Training können verschiedene Defektproben automatisch identifiziert werden. Der angenommene Algorithmus ist ein vereinheitlichter Algorithmusrahmen;
• Entwicklungsgünstige zeit: Da es keinen Bedarf gibt, Algorithmen für verschiedene Defekte zu entwickeln, wird die gesamte Programmentwicklungszeit groß verkürzt, und allgemeine Sichtdefektprojekte benötigen nur 2-3 Stunden, für die Prüfung online zu gehen;
• Klimazuverlässigkeit: Wegen der Garantie von GPU-Rechenleistung, kann das gesamte System in einer Hochtemperaturumwelt mit genügendem Rechenleistungsrand für eine lange Zeit arbeiten.