75 ml-100 ml leere Flasche Inspektionsmaschine mit neuesten KI-Algorithmus

75 ml-100 ml leere Flasche Inspektionsmaschine mit neuesten KI-Algorithmus

Kontrollprinzip

Nach den Eigenschaften der 75-100 ml großen Flasche werden die Anzahl der Kameras, Prüfbedingungen und Indikatoren wie folgt bestimmt:

• Verunreinigung: außen schwarzer Fleck ((≥0,1 mm), außen heller Fleck ((≥0,2 mm), Fleck an der Basis
• Dünne Wände: dünne Wände des Flaschenkörpers, dünne Wände des Unterbodens (Die Defektgröße macht den Zielanteil der Flaschenkörperbilder ≤ 10% aus)
• Flaschenlipp deformiert: nicht rund, unebene Dicke ((Abweichung ≥ 0,2 mm)
• Mängel an der Außenseite der Flasche: Mängelgröße ≥ 0,3 mm
• Flaschenkörper deformiert (depressiert): die Deformationsfläche entspricht einem Prozentsatz des Flaschenkörperumfangs von ≥ 15%, der Vertiefungstiefe ≥ 1,5 mm, der Vertiefungsgröße > 15 mm,
• Schleife: Tiefe > 1 mm

Übersicht über die Ausrüstung

• Aktivierung und Deaktivierung der Systemerkennung.
• Anpassung der Parameter und Genauigkeit der Erkennungsindikatoren.
• Probenahme und -speicherung der Muster, Speicherung und Rückruf von Probenerfassungsinformationen.
• Kalibrierung der Kamera
• Anzeigen von Produktionsinformationen in Echtzeit (Qualifizierte Rate, Gesamtleistung, Geschwindigkeit usw.) Durchsuchen, Exportieren und Speichern historischer Produktionsinformationen.
• l Durchführung der Autoritätsverwaltung gemäß dem Login-Konto (zum Beispiel ist es den allgemeinen Betriebsbenutzern verboten, die Berechtigungen zur Einstellung von Parametern zu verwenden)
• Betrieb und Einstellung der mechanischen Teile des Systems (z. B. Einstellung der Luftventilstrahlzeit, Einstellung der Kamera-Auslöserzeit)
• Zusätzliche Funktionen aufgrund der Kundenbedürfnisse

Unternehmensprofil

KEYETECH hat sich stets der Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Bildtechnik verschrieben.Ersatz menschlicher Augen und Gehirnentscheidungen durch maschinelle Vision und KI-Reasoning-Berechnungen, und die Integration der Qualitätserkennung und Sortierung in industrielle Produkte in der traditionellen Fertigung, um die Produktion digitalisierter, intelligenter, visueller und beständiger zu machen.Auch die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich verbessert, und verbessert das Intelligenzniveau der verarbeitenden Industrie.

** Unser Unternehmen hat viele bekannte Unternehmen wie Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring usw. bedient und wurde von vielen Nutzern gelobt.

Dienstleistungen nach dem Verkauf

Das Unternehmen verfügt über ein vollständiges technisches Service-Team und einen schnellen Reaktionsmechanismus und verfügt über spezielle Service-Spezialisten für jeden Kunden,die jederzeit technische Beratung und Fehlerberichte von Kunden erhalten können. und um eine schnelle Reaktion auf Notfälle der Kunden zu gewährleisten, um sicherzustellen, dass die Kunden einen zufriedenstellenden Service erhalten.Wenn die Ingenieure nicht an der Baustelle ankommen können, kann das Servicezentrum die Ausrüstung des Kunden zur Fehlerbehebung und technischen Beratung aus der Ferne anpassen.