Herkunftsort: | China |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | NO |
Modellnummer: | KVIS-B |
Min Bestellmenge: | 1 SATZ |
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Preis: | Negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Name: | Sichtprüfungs-System für das Soda-Verpacken | Model.No: | KVIS-B |
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Ursprungsort: | China | Anwendbar: | Flaschenpaket |
Beispielhöhe: | 20mm~120mm | Luftdruck: | 0.5~0.8MPA |
Gegenwärtig: | 3kw-5kw | Spannung: | Anpassung an nationale Standards |
moq: | 1 Satz | Zahlung: | T/T, L/C, Paypal, Kreditkarte etc. |
Markieren: | Soda-Flaschen-Kontrollsystem,Defekt-Entdeckungs-Flaschen-Kontrollsystem,DEFEKT-Erfassungssystem des Sodas Verpacken |
Soda ist ein sehr geeignetes Sommergetränk.In tropischen Gebieten oder warmen Küstenstädten ist die Marktnachfrage nach Soda sehr groß.Aufgrund des relativ einfachen Herstellungsprozesses verschiedener Limonaden sind die Vielfalt und Menge endlos.Der Markt ist für Sodaverpackungen.Es gibt nur viel mehr Nachfrage.Als Reaktion auf eine große Nachfrage verwenden viele Verpackungsfabriken jetzt vollautomatische Maschinen für die Produktion, aber bevor das fertige Produkt herauskommt, ist eine Qualitätsprüfung ein Muss, bevor die Flasche qualifiziert wird.Aber die meisten Hersteller können sich nur auf traditionelle Methoden zur Erkennung verlassen, aber die Wirkung ist unbefriedigend.Heute, mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie in verschiedenen Ländern der Welt, haben einige weitsichtige Hersteller begonnen, Maschinen mit künstlicher Intelligenz einzusetzen, um ihre eigenen Produktionsprodukte zu erkennen, und durch Big-Data-Statistiken mit künstlicher Intelligenz eine Echtzeit-Zusammenfassung des Produktionsprozesses und Prozessprobleme, wodurch ihre Produktionseffizienz erheblich verbessert wird.
DErkennungsprinzip
Das System transportiert die Flaschen stabil und geordnet zur vorbestimmten Station, überträgt dann das aufgenommene Musterbild über die High-Pixel-Industriekamera an die Bildverarbeitungssoftware, vergleicht es mit dem standardisierten Muster und unterscheidet das fehlerhafte Produkt und das gute Produkt , und steuert die entsprechenden pneumatischen Komponenten, um fehlerhafte Produkte auszusortieren und qualifizierte Produkte zu sammeln.
Die Software legt den Vergleichsstandard für die Proben fest, die Bediener können die Vergleichspräzision steuern und den für sich am besten geeigneten Präzisionsstandard auswählen, wodurch die Fehlerrate kontrolliert und die Kosten erheblich gesenkt werden.
ErkennungEinzelheiten
Unser Designplan verwendet 11 Sätze von High-Pixel-Industriekameras und leistungsstarke stroboskopische Lichtquellen, um eine umfassende Erkennung von Flaschenmündungs-, Flaschenboden- und Flaschenkörperdefekten durchzuführen.Der gesamte Satz von Detektionsgeräten umfasst mechanische Teile, visuelle elektronische Hardware und Detektionssysteme.Die Software, der Ein- und Ausgang der Erkennungsmaschine kann in die Förderlinie integriert werden,dasErkennungGeschwindigkeit ist 9600 Stück/Stunde, die Ausrüstung kann 7*24 Betriebsstunden verwirklichen, und die nicht qualifizierten Produkte können automatisch abgelehnt werden.
Die Erkennungsstandards sind wie folgt:
Modell | Kameranummer | Erfassungsbereich | Erkennungsinhalt | Erkennungsgenauigkeit | Erkennungspräzision | Erkennungsgeschwindigkeit |
KVIS-C-SC11 | 1 Satz | Flaschenmündung | Schwarze Flecken, Flecken, Überlappungen, Grate, Materialmangel etc. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | 160 Stück/Min |
Fehlerkennung ist weniger als 0,5 % | ||||||
1 Satz | Unterseite der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken, Fremdkörper usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
Fehlerkennung ist weniger als 0,5 % | ||||||
4 Satz | Oberer Bereich der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken, Fehlen usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
Fehlerkennung ist weniger als 0,5 % | ||||||
4satz | Unterer Bereich der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
Fehlerkennung ist weniger als 0,5 % | ||||||
1 Satz | Äußerer Boden der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken | ≥0,5 mm | 合Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
Loch | ≥1mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % |
Die Zählfunktion kann nach Erkennung des fertigen Produkts ausgeführt werden, und die Zählgenauigkeit beträgt 100%.
Die Detektionsausrüstung erfordert während des Gebrauchs eine regelmäßige Wartungsreinigung (Kamerareinigung usw.), die Ausrüstung selbst erzeugt keine Quellen sekundärer Kontamination (wie z. B. Schmutz, feiner Schaum usw.).
Funktion der Erkennungssoftware:
-Öffnen und schließen Sie die Systemerkennungsfunktion
-Anpassung der Erkennungsindexparameter und Genauigkeit.
-Vorlagenprobenahme und -speicherung, Probenerkennungsinformationen speichern und abrufen.
-Kalibrationsfunktion für Kamerabilder
-Das System zeigt Echtzeit-Produktionsinformationen (Qualifikationsrate, Gesamtproduktion, Geschwindigkeit usw.), Durchsuchen historischer Produktionsinformationen, Export- und Speicherfunktionen an.
-Berechtigungsverwaltung basierend auf dem Anmeldekonto (z. B. allgemeine Betriebsbenutzer deaktivieren die Berechtigungen zur Parametereinstellung)
-Bedienung und Einstellung des mechanischen Teils des Systems
(z. B. das Öffnen des Übertragungsgeräts, die Einstellung der Blaszeit des Luftventils und die Einstellung des Alarmsignals)
Beispiele für beispielhafte Erkennungsmuster
Die unten gezeigten Muster sind alle Echtzeitaufnahmen im bestehenden Keye-Erkennungssystem.Die Einzelheiten sind wie folgt:
Schwarze Flecken oder Verunreinigungen in allen Positionen der Flasche.
Details zur Produktkonfiguration
Name | Menge | Einheit |
Gang | Mehrere | Stck |
Lager | Mehrere | Stck |
Motor | 4 | Stck |
Gürtel | 4 | Stck |
Getriebeteile | 1 | einstellen |
Blechteile | 1 | einstellen |
Rocker | 1 | einstellen |
Plexiglas | 1 | einstellen |
unsere Vorteile
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 17355154206/+86 186 5518 0887