Innovative Kamera-Visuelle Inspektionstechnologien zur Erkennung kosmetischer Defekte

Unternehmensprofil

Keye Technology stützt sich auf das Keye-Labor für Mustererkennung der Universität für Wissenschaft und Technologie in China,und verfügt über ein hochrangiges Doktorandenteam für Forschung und Entwicklung, das die gesamte Technologie-Kette der Optik abdeckt., Mechanik, Elektrizität, Informatik und Software.

Durch die Projektpraxis in den Bereichen Verpackungsbehälter, 3C, Medizin, Textil, Lebensmittel usw. wurde die KVS-AI-Software- und Hardwareplattform geschaffen.Damit KI-Technologie in echte Produktivität umgewandelt werden kannWir bieten visuelle Bildgebung, Algorithmus-Computing-Leistung und automatische Steuerung von KI-Systemlösungen für verschiedene Unterindustrien.

Vorteile der Ausrüstung

1Hohe Genauigkeit, KI-Erkennung durch künstliche Intelligenz, Fehlerkontrolle innerhalb von 0,01%;

2. hoher Wirkungsgrad, 2 Minuten für den Abschluss des Tests, einer entspricht 3 manuellen Arbeitern;

3. Intelligent, dreidimensional, einfach zu bedienen, Sie können es in 3 Minuten verwenden;

4. Femto-sichtbare, hochpräzise Kamera, Allrichtungserkennung mit 0,04mm Erkennungsgenauigkeit.

Beschreibung des Produkts

Die Ausrüstung verwendet die neueste KI-Vision-Detektionstechnologie und ist mit 3 hochauflösenden Kameras ausgestattet, um die Eigenschaften der Vorder- und Rückseite von klebrigem Reis zu analysieren.Durch den Registrierungsalgorithmus, werden die vorderen und hinteren Seiten des klebrigen Reises einzeln registriert und ihre jeweiligen Eigenschaften kombiniert, um eine Synthese zu erhalten.Verwenden Sie ein tiefes neuronales Netzwerk, um den klebrigen klebrigen Reis auf Instanzsebene zu segmentieren, um die Klebrigkeit von klebrigem Reis leicht zu bewältigenGleichzeitig soll die Cloud-Plattform geöffnet werden, um Proben verschiedener Kunden aus der Ferne zu trainieren, um kundenspezifische Klassifizierungsstandards zu erfüllen.

Schlüsseltechnologie

1Automatische Binarisierung: Verwenden Sie ein tiefes neuronales Netzwerk, um den Vordergrund und den Hintergrund des Bildes zu segmentieren.Es kann auf verschiedene Lichtbedingungen angewendet werden., und die Randsegmentierung von Weizen ist glatter, schneller und robuster.

2. Adhesive Wheat Segmentation Algorithm: Die auf verbundenen Domänen basierende Methode kann den angehängten Weizen nicht segmentieren. Das tiefe neuronale Netzwerk wird verwendet, um den angehängten Weizen auf Instanzniveau zu segmentieren,die eine Geschwindigkeit von 1000 fps erreichen kann und das angehängte Weizen in Echtzeit verarbeiten kann.

3Weizen-Attribut-Erkennungs-Algorithmus: Es verwendet ein leichtes neuronales Netzwerk und integriert eine halbüberwachte Lernmethode.Iterative Optimierung des Modells kann nur mit einer kleinen Menge von Daten durchgeführt werden, die vom Benutzer markiert werdenEs hat die Vorteile hoher Genauigkeit, schneller Geschwindigkeit und bequemer Einsatz.

Dienstleistungen nach dem Verkauf

Das Unternehmen verfügt über ein vollständiges technisches Service-Team und einen schnellen Reaktionsmechanismus sowie spezielle Service-Spezialisten für jeden Kunden.die jederzeit technische Beratung und Fehlerberichte von Kunden erhalten können. und um eine schnelle Reaktion auf Notfälle der Kunden zu gewährleisten, um sicherzustellen, dass die Kunden einen zufriedenstellenden Service erhalten.Wenn die Ingenieure nicht an der Baustelle ankommen können, kann das Servicezentrum die Ausrüstung des Kunden zur Fehlerbehebung und technischen Beratung aus der Ferne anpassen.

Nach der Ankunft der Ausrüstung am Standort des Kunden kommt der After-Sales-Ingenieur rechtzeitig an, um die Installation, Inbetriebnahme und Betriebsbildung der Ausrüstung durchzuführen.Die Produktqualität der gesamten Maschine ist nachvollziehbar, und die Garantiezeit beträgt ein Jahr ab dem Datum der Annahme.Nachverkaufsingenieure werden schnell an Ort und Stelle ankommen oder eine Fernführung für kostenlose Wartung anbieten.