Automatische visuelle Inspektionsmaschine für Deckel aus Kunststoffpapier

Automatische visuelle Inspektionsmaschine für Deckel aus Kunststoffpapier
Die spezifischen Detektionsparameter sind wie folgt:

 
 
1.ErmittlungProdukte
Die Produkte aus Tellern, Papier-Kunststoff, weiße und Primärfarben, sind in verschiedene Spezifikationen unterteilt, die Einweg-Teller haben das Leben der Menschen sehr erleichtert.Um Kosten zu sparen, haben Unternehmen fast begonnen, Einwegplatten zu verwenden, um Kosten zu sparen, und bringen einige einzigartige Muster oder gedruckte Markenlogo.Verbrauchererlebnisse wirken sich direkt auf Händler ausUm die Produktionseffizienz zu erhöhen, hat der Hersteller die zeitaufwändige und arbeitsintensive manuelle Erkennung geändert.und entschied sich stattdessen, die intelligente Erkennungsausrüstung in seine eigene Produktionslinie zu greifenBislang hat sich Keye Tech in der Verpackungsdetektionsindustrie engagiert und eine Menge mit Tellern verbundene Detektionsgeräte hergestellt. Es gibt gute professionelle Beispiele in der Branche.Big Data intelligente Algorithmen können verwendet werden, um die Erkennungsdaten in Echtzeit zu aktualisieren und mögliche Probleme in der Produktionslinie rechtzeitig zu erkennen.

Nehmen Sie nun die gesammelten Proben mit Durchmessern von 155 mm, 175 mm und 235 mm als Beispiele (siehe tatsächliche Proben für Details), um die Details unserer Detektionsgeräte vorzustellen.
 
Um die Kompatibilitätserkennung der oben genannten drei Produkte zu erreichen, muss der Front- und Back-End-Automatisierungsmechanismus eingesetzt werden.Einstellung der Detektionsmaschine an die Schnittstellenposition und die Brennweite der Kamera, die Schaltanwendung der Erkennungssoftware usw. und der eigentliche Betrieb erfordern, dass das Personal des Kunden vor Ort kompetent arbeitet.
 
2. Detektionsprinzip
Durch das Anlegen des Fütterungs- und Trennmechanismus werden die Erzeugnisse vorab stabil und ordnungsgemäß an die spezifische Detektionsstation überführt.und überträgt dann das erfasste Probenabbild an die Bildverarbeitungssoftware über die hohe Pixel-Industriekamera, vergleicht mit der Standardprobe und unterscheidet zwischen dem defekten und dem guten Erzeugnis,und kontrolliert die entsprechenden pneumatischen Komponenten, um defekte Produkte abzulehnen und schließlich qualifizierte Produkte zu sammeln. Die hintere Förderplattform der Detektionsmaschine kann den Tray-Mechanismus für das Empfangsmaterial stapeln.
 
Die Software legt den Vergleichsstandard für die Proben fest, die Bediener können die Vergleichsgenauigkeit steuern und den für sie am besten geeigneten Präzisionsstandard auswählen,so die Fehlerquote zu kontrollieren.
 
3.ErmittlungEinzelheiten
Our design plan adopts 3 sets of high-pixel industrial cameras and high-performance stroboscopic light sources to carry out a full range of visual detection for the appearance defects of dinner plate products. Die Erkennungsgeschwindigkeit beträgt 150 Stück pro Minute. Die Ausrüstung kann 7*24 Stunden Betrieb realisieren, und die nicht qualifizierten Produkte können automatisch online abgelehnt werden.
 
Das gesamte Gerät umfasst mechanische Teile, visuelle elektronische Hardware und Erkennungssoftware.Der Eingang und der Ausgang der Detektionsmaschine können mit dem Automatisierungsmechanismus integriert werden (siehe die Entwurfszeichnungen für Einzelheiten), und kann entsprechend den spezifischen Produktionsbedürfnissen der Kunden an Standortgeräten an die Vor- und Nachschubproduktion angeschlossen werden.
 
 
Das Gesamtgerätediagramm ist wie folgt:
1. Erkennungsnormen
Schwarze Flecken, Flecken, Haare, Fremdkörper, Verunreinigungen (verschiedene Farben), gelbe Flecken werden nach den Indikatoren für den Nachweis von Schwarzen Flecken analysiert und verarbeitet.Der Unterschied im Grauwert-Kontrast muss größer als 40 sein, um effektiv erkannt werden zu können.Wenn die Probe durchsichtige Ölflecken oder helle schwarze Flecken aufweist und der Kontrastwert des Graus gering ist (unter 40), kann der Nachweiseffekt nicht erreicht werden.
 
Bei der tatsächlichen Erkennung wird aufgrund des kritischen Schwankungszustands bestimmter Erkennungsdaten, die das Urteil beeinflussen, eine gewisse Wahrscheinlichkeit für eine fehlerhafte Erkennung des Produkts bestehen.Die Einstellung der Parameter der Systemsoftware kann so eingestellt werden, dass die tatsächliche Wirkung erreicht wird.
 
2Anweisungen für die Verwendung der Kamera:

• Erkennung der Rückseite des Esstellers: Durch den automatischen Tellertrennmechanismus gelangt ein einzelnes Produkt stabil und ordnungsgemäß in den Glasdrehtablettmechanismus.und wird zur Rückendetektionsstation gebracht.. Ein Satz von Industriekameras wird unter das Produkt gelegt und mit der visuellen Frontlichtquelle verwendet.

3- Die Erkennungsanlage muss während des Gebrauchs regelmäßig gewartet und gereinigt werden (z. B. Förderbandreinigung, Kamerareinigung usw.),und die Zählfunktion kann nach der Prüfung des fertigen Produkts realisiert werden.
 
 
4. Zusammensetzung des Systems
 
(1) Mechanischer Teil:
Der mechanische Teil ist der Kernbestandteil des Systems, in dem alle Übertragungsvorrichtungen und elektronische Hardware (Industrie-Kameras, Lichtquellen, Industriecomputer, Touchscreens,Elektrische SchachtelnDer unterstützende Glasdrehscheibenmechanismus in der Ausrüstung kann die Bildperspektive des Produkts öffnen und dazu beitragen, dass Industriekameras Bilder für Analyse und Verarbeitung effektiv sammeln.
 
(2) Hardware:
Der Hardwareanteil umfasst Kameras, Objektive, Lichtquellen, Hochgeschwindigkeitsluftventile, Computer, Touchscreen und andere elektrische Geräte.
 
5. Bilder, die mit einer echten Maschine gesammelt wurden (ein Teil des Diagramms ist nur zur Referenz):
Frontale schwarze Flecken und Schmutz