1L PET-Flaschenbehälter KVIS-B Flaschensichtmaschine

Ausstattungsmerkmale:

Ausstattungsübersicht

Die Gesamtausrüstung umfasst mechanische Mechanismen, visuelle optische Hardware und Erkennungssystemsoftware sowie Geräte zur Aussortierung fehlerhafter Produkte und zur Zählung. Die normale Erkennungsgeschwindigkeit beträgt 150 Stück pro Minute. Der Ein- und Ausgang der Erkennungsmaschine kann in die Förderlinie vor Ort integriert und unabhängig voneinander angepasst werden. Leckdetektoren, Ballenpressen und andere zugehörige Geräte können 7 * 24 Stunden am Tag betrieben werden, was die Produktionseffizienz erheblich verbessert.

Die gesamte Erkennungsausrüstung mit 10 Sätzen hochauflösender Industriekameras kann die Erscheinungsbildfehler der Außenseite der Flasche, des Flaschenhalses und des Flaschenbodens umfassend erkennen. Nachdem das System das Musterbild erfasst hat, werden die Bildverarbeitungssoftware und die standardisierte Probe verglichen und analysiert, um festzustellen, ob das Produkt gut ist oder nicht. Gute Produkte und fehlerhafte Produkte werden online automatisch abgelehnt. Nachdem fertige Produkte erkannt wurden, kann die Zählfunktion realisiert werden und die Zählgenauigkeit beträgt 100 %. Die Software öffnet den Mustervergleichsstandard, und das Produktionspersonal vor Ort beim Kunden kann die Vergleichsgenauigkeit steuern und den für seine eigenen Produktionsbedingungen am besten geeigneten Genauigkeitsstandard auswählen und so die Fehlerrate steuern.

Die gesamte Gerätestruktur ist in der folgenden Abbildung dargestellt:

Dieses Erkennungsgerät nutzt Deep Learning, um das Aussehen der Flasche zu erkennen. Derzeit verfügt unser Unternehmen über keine bessere Lösung für die Positionierung des Flaschengriffs. Daher können der Verschlussbereich des Griffs sowie der Teil des Griffs und des Flaschenkörpers nicht erkannt werden. Der Griff selbst ist defekt. Das Vorhandensein oder Fehlen des Griffs kann erkannt werden.

Der Erkennungsprozess ist wie folgt:

1. Erkennung der Seitenfläche des Flaschenkörpers. Unter Berücksichtigung der Eigenschaften des Flaschenkörpers und der Höhe des Flaschenkörpers über den Betrachtungswinkelbereich einer Einzelkamera hinaus ist geplant, Kameras am Ober- und Unterteil zu installieren, wobei jeweils 4 Sätze Industriekameras verwendet werden, insgesamt 8 Sätze Industriekameras, unterteilt in 2 Gruppen optischer Integrationshohlraummodule, die Bildgebung stört sich nicht gegenseitig, der Erfassungswinkelbereich jeder Kamera ist in der Abbildung oben dargestellt.

2. Erkennung der äußeren Bodenfläche der Flasche. Benutzen Sie den Klemmmechanismus, um den äußeren Boden der Flasche aufzuhängen, installieren Sie einen Satz Industriekameras darunter und verwenden Sie ihn zusammen mit der visuellen Lichtquelle, um das Bild des äußeren Bodens zur Verarbeitung zu sammeln.

3. Erkennung des Flaschenmündungsbereichs. Auf der Oberseite des Flaschenkörpers ist ein Satz Industriekameras installiert, die zusammen mit der visuellen Lichtquelle Bilder von der Innenseite der Flaschenmündung zur Verarbeitung sammeln.

Inhalte erkennen:

Hardware:

• Kamera: Wir verwenden unsere selbst entwickelte Kamera (der Chip stammt aus Japan), die eine klarere Bilderkennung bietet und besser mit unserer eigenen Software kompatibel ist.
• Lichtquelle: Wir verfügen über ein engagiertes Optikteam, das verschiedene Lichtquellen entwickelt, um sie an die optischen Anforderungen verschiedener Industrieszenen anzupassen.
• Eingebetteter Computer: Das KEYE-Team entwickelte unabhängig die NPU-Rechenbox für eingebettete Computer, die den herkömmlichen SPS-Industriecomputer ersetzte. Es hat keine Angst vor plötzlichen Stromausfällen und Hochtemperaturszenen und kann sich besser an die Umgebung mit hohen Temperaturen anpassen.

Software:

• Algorithmus: Wir verwenden den neuesten KI-Deep-Learning-Algorithmus. Bei den meisten Produkten ist nur ein kleiner Teil des Beispiellernens erforderlich, um ein neues Produktmodell fertigzustellen. Die Maschine kann kontinuierlich einige Fehler und gute Proben wie das menschliche Gehirn lernen, wodurch der Erkennungseffekt immer besser wird.
• Software: Die neueste KEYE V16.0-Software kann eine Vielzahl von Datenstatistiken und Mensch-Computer-Interaktionsfunktionen realisieren, und die Touchscreen-Bedienung ist einfacher.
• KEYE-Cloud-Plattform: Die AI-Cloud-Plattform kann für jeden Kunden ein eigenes Cloud-Plattform-Konto erstellen und die Bilder jedes Schulungsvorgangs werden in einem eigenen Konto gespeichert. Selbst wenn der Algorithmus aufgrund von Softwarealgorithmen oder anderen Problemen verloren geht, können alle vorherigen Daten über ein unabhängiges Cloud-Plattform-Konto abgerufen werden. (Das KEYE-Team verfügt über Techniker, die diese Plattform regelmäßig warten).
• Kundendienst: Bieten Sie einen langfristigen Remote-Service. Kunden müssen lediglich dafür sorgen, dass das Gerät in einer guten Netzwerkverbindung bleibt.

Kooperationspartner

KEYETECH engagiert sich seit jeher für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Bildverarbeitungstechnologie, indem es die Entscheidungsfindung des menschlichen Auges und des Gehirns durch maschinelles Sehen und KI-Berechnungen ersetzt und die Qualitätserkennung und -sortierung in Industrieprodukte in der traditionellen Fertigung integriert, um die Produktion stärker zu digitalisieren, intelligenter zu machen, zu visualisieren und langlebiger zu machen. Verbessert außerdem die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich und erhöht das Intelligenzniveau der Fertigungsindustrie.