Qualitätsprüfung von PET-Flaschen aus Kunststoff mit Hilfe von KI-Deep Learning Machine Vision

Qualitätsprüfung von PET-Kunststoffflaschen mithilfe von AI Deep Learning Machine Vision

Erkennungsprinzip

(1) Unser Unternehmen hat die Positionierung des Erkennungsbereichs von Flaschenmündung, -körper und -boden sowie das Design des Algorithmus zur Erkennung von Oberflächendefekten sowie das Design der wichtigsten Hardware- und Softwaremodule des Erkennungssystems abgeschlossen.

(2)ÜbermitteltHochpixel-Beispielbild zur Bildverarbeitungssoftware durch Industriekamera, Erkennung und

Bestimmung eines guten Produkts und eines fehlerhaften Produkts mithilfe eines manuell intelligenten KI-Algorithmus.

(3) Die Förderplattform am hinteren Ende der Erkennungsmaschine kann mit dem automatischen Verpackungsmechanismus verbunden werden.

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Ausrüstungsübersichten

• Online-Hochgeschwindigkeitserkennung, Verbesserung der Erkennungseffizienz und -genauigkeit, Reduzierung der Personalkosten.

• Hochpixel-Industriekamera mit präziser Identifizierung, die Anzahl der Kameras ist auf 0,1 mm genau ausgelegt, Geschwindigkeit 300/min (kann entsprechend den Erkennungsanforderungen angepasst werden).

• Kompatibel mit mehreren Spezifikationen, Kosteneinsparungen.

• Führen Sie eine Online-Erkennung durch und schließen Sie Mängel an Flaschenverschlüssen in pharmazeutischen Verpackungen aus: schwarze Flecken, Farbunterschiede, Verunreinigungen, Lücken, Materialrückstände, Überlappungen, Blasen, Lufteinschlüsse, Verformung, Dicke, Größen usw

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Softwarefunktion

Ø Aktivieren und Deaktivieren der Systemerkennungsfunktion

Ø Erkennungsindexparameter und Genauigkeitsanpassung

Ø Musterprobenentnahme und Speicherung, Speicherung und Abruf von Probeninformationen

Ø Funktion zur Kalibrierung des Kamerabildschirms

Ø Anzeige der Produktionsinformationen des Systems in Echtzeit (Qualifizierungsrate, Gesamtleistung, Geschwindigkeit usw.), Durchsuchen historischer Produktionsinformationen, Export- und Speicherfunktionen

Ø Verwalten Sie Berechtigungen basierend auf dem Anmeldekonto (Beispiel: Deaktivieren der Parameteranpassung für Benutzer mit allgemeinem Betrieb).

Ø Bedienung und Einstellung des mechanischen Teils des Systems (Wenn das Übertragungsgerät eingeschaltet ist, stellen Sie das Alarmsignal ein)

Unternehmensprofil

KEYETECH engagiert sich seit jeher für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Bildverarbeitungstechnologie, indem es die Entscheidungsfindung des menschlichen Auges und des Gehirns durch maschinelles Sehen und KI-Berechnungen ersetzt und die Qualitätserkennung und -sortierung in Industrieprodukte in der traditionellen Fertigung integriert, um die Produktion stärker zu digitalisieren, intelligenter zu machen, zu visualisieren und langlebiger zu machen. Verbessert außerdem die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich und erhöht das Intelligenzniveau der Fertigungsindustrie.

** Unser Unternehmen hat viele bekannte Unternehmen wie Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring usw. beliefert und von vielen Anwendern gelobt.

1. KI-Algorithmus: hohe Stabilität, Anpassung an die Umgebung und Hintergrundstörungen; Verschiedene Fehlerproben können nach dem Training automatisch identifiziert werden.
2. Datenisierung: Unabhängige Datenbank, Speicherung mehrerer Proben, Analyse fehlerhafter Produkte und Aufbewahrung des Verlaufs.
3. Mehrfachausrichtung: 360° umfassend innerhalb und außerhalb der Flasche ohne tote Ecken für medizinische Verpackungen, Flaschenverschlüsse, Flaschenmündungen und Flaschenböden.
4. Hohe Präzision: Die Erkennungsgenauigkeit kann 99,2 % erreichen.
5. Durch die Modularisierung kann die Erkennungsfunktion je nach tatsächlichem Kundenbedarf flexibel erhöht oder verringert werden.
6. Einfach zu bedienen: Es ist einfach zu bedienen und leicht zu warten.
7. Sicherheit: Herstellung von Materialien in medizinischer Qualität, vollständig konform mit der Produktionsumgebung für medizinische Hilfsmittel.

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Anhui Keye Intelligente Technologie Co., Ltd

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