Herkunftsort: | KN-Nummer |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | ISO/CE |
Modellnummer: | KY-PB |
Min Bestellmenge: | 1 SATZ |
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Preis: | negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Name: | Flaschen-Sortiermaschine | Gewicht: | 400 kg |
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Farbe: | Grau | Material: | SS 304 |
Macht: | Elektrisch | Spannung: | Anpassung an nationale Standards |
MOQ: | 1 Satz | Zahlung: | T/T, L/C, Paypal |
Hervorheben: | Sicht-Vial Inspection Machine,Penicillin Vial Inspection Machine,Penicillin-Flaschen-Inspektions-Maschine |
KI-Algorithmus Leere Flaschenprüfmaschinen für Hersteller von Lebensmittelgetränken
Prüfprinzip
Bei der Herstellung von Arzneimitteln und medizinischen Produkten hat die Produktsicherheit oberste Priorität.Verunreinigungen oder eine undichte Verschlussung gefährden die Gesundheit der Patienten ernsthaftAus diesem Grund ist die Sichtprüfung unvermeidlich geworden, da sie die Qualität von 100% der hergestellten Teile garantiert.
Die Verringerung der Rückrufrisiken und die Reaktionszeit spielen ebenfalls eine wichtige Rolle.in der Pharma- und Medizinindustrie ist es besonders wichtig, den gesamten Produktionsprozess streng zu kontrollieren. Dies wird durch eine große Bandbreite von Daten ermöglicht, die von einem Vision-System gesammelt werden.
Merkmale des visuellen Systems
1) Visuelle Analyse - Computer Vision ist ein wissenschaftliches Feld, das es Computern ermöglicht, ein hohes Maß an Verständnis aus digitalen Bildern, Videos und Live-Streams zu gewinnen.Dies geschieht mit dem letztendlichen Ergebnis, dass Computer und Maschinen die visuellen Daten der realen Welt verstehen und darauf reagieren können, ähnlich wie ein Mensch.
2) Qualitätskontrolle - Aus Produktionsperspektive verwendet Computervision automatisierte visuelle Inspektionsmöglichkeiten, um jedes Verfahren im Produktionsprozess zu untersuchen,Ermittlung der Montage verschiedener Gegenstände, fehlerhafte Teile zu finden und den Ertrag zu ermitteln.
3) Sicherheit - In Bezug auf die Sicherheit, verwendet die Computer Vision Software von Matroids KI-basierte visuelle Inspektionswerkzeuge um Tausende von Live-Streams auf verdächtige Aktionen, ungewöhnliche Objekte,oder unerwünschte Aktivitäten.
4)Und mehr - Computer können durch Computer Vision Software (und Matroid) gelehrt werden, alles zu erkennen, von Waldbränden über Defekte an Leiterplatten bis hin zu Handwaschverfahren.landwirtschaftliche Inspektionen, strukturelle Integrität und die Sicherheit der Menschenmenge sind nur einige weitere Themen, die Computervision ansprechen kann.
Systemübersicht
Betriebsparameter der Anlage | |||
Systemgröße | Siehe Entwurfszeichnungen für Einzelheiten | Spannung und Strom | 220V 20A 50HZ |
Ausrüstungskraft | 5.0 bis 6.0 kW | Druckluft | 0.5~0.8Mreinigung und Ölfreiheit |
Umgebungstemperatur | -20 °C bis 60 °C | Luftfeuchtigkeit | Relative Luftfeuchtigkeit unter 50% |
Prüfstandards
Modell | Kamera | Umfang der Prüfung | Inhalt der Prüfung | Genauigkeit der Erkennung | Genauigkeit | Erkennungsgeschwindigkeit |
Kvis-Sc10 |
1 Satz | Flaschenöffnung |
Schwarze Flecken, Flecken, Unreinheiten (verschiedene Farben) |
≥ 0,2 mm | 99 Prozent | 120/min |
Blitzlicht, Mangel an Material | ≥1,0 mm | 99 Prozent | ||||
4 Sätze | Der obere Bereich des Flaschenkörpers (einschließlich der Außenseite des Flaschenmunds) |
Schwarze Flecken, Flecken, Unreinheiten (verschiedene Farben) |
≥ 0,2 mm | 99 Prozent | ||
Blasen | ≥1,0 mm | 99 Prozent | ||||
4 Sätze | Unterer Bereich der Flasche |
Schwarze Flecken, Flecken, Unreinheiten (verschiedene Farben) |
≥ 0,2 mm | 99 Prozent | ||
Blasen | ≥1,0 mm | 99 Prozent | ||||
1 Satz | Außenboden der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken, | ≥ 0,2 mm | 99 Prozent | ||
Unreinheiten (verschiedene Farben) | ≥ 1,5 mm | 99 Prozent | ||||
Hohl (Durchdringen, keine Haftung im Loch) |
≥1,0 mm | 99 Prozent |
Unternehmensprofil
KEYETECH hat sich stets der Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Bildtechnik verschrieben.Ersatz menschlicher Augen und Gehirnentscheidungen durch maschinelle Vision und KI-Reasoning-Berechnungen, und die Integration der Qualitätserkennung und Sortierung in industrielle Produkte in der traditionellen Fertigung, um die Produktion digitalisierter, intelligenter, visueller und beständiger zu machen.Auch die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich verbessert, und verbessert das Intelligenzniveau der verarbeitenden Industrie.
** Unser Unternehmen hat viele bekannte Unternehmen wie Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring usw. bedient und wurde von vielen Nutzern gelobt.
Dienstleistungen nach dem Verkauf
Das Unternehmen verfügt über ein vollständiges technisches Service-Team und einen schnellen Reaktionsmechanismus und verfügt über spezielle Service-Spezialisten für jeden Kunden,die jederzeit technische Beratung und Fehlerberichte von Kunden erhalten können. und um eine schnelle Reaktion auf Notfälle der Kunden zu gewährleisten, um sicherzustellen, dass die Kunden einen zufriedenstellenden Service erhalten.Wenn die Ingenieure nicht an der Baustelle ankommen können, kann das Servicezentrum die Ausrüstung des Kunden zur Fehlerbehebung und technischen Beratung aus der Ferne anpassen.
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 173 5515 4206