Voll automatisiertes Sichtkontrollsystem, weit verbreitet in der starren Industrie

Voll automatisiertes Sichtkontrollsystem, weit verbreitet in der starren Industrie

Das Bildverarbeitungssystem verbessert die Automatisierung der Produktion, ermöglicht gefährliche Arbeitsumgebungen, die nicht für manuelle Arbeiten geeignet sind,und macht die kontinuierliche und große Produktion zu einer Realität, was die Produktionseffizienz und die Produktgenauigkeit erheblich verbessert.Die Möglichkeit, schnell Informationen zu erhalten und automatisch zu verarbeiten, erleichtert auch die Integration von Informationen in die industrielle Produktion.Mit der Reife und Entwicklung der Bildverarbeitungstechnologie ist nicht schwer festzustellen, daß ihr Anwendungsbereich immer umfangreicher wird.Wir können die fünf typischen Anwendungen von Bildverarbeitung grob zusammenfassen, und diese fünf typischen Anwendungen können ebenfalls grundsätzlich zusammengefaßt werden.

1. Bilderkennungs-Anwendung

Bilderkennung ist die Verwendung von maschinellem Sehen, um Bilder zu verarbeiten, zu analysieren und zu verstehen, um Ziele und Objekte in verschiedenen Mustern zu identifizieren.Die typischste Anwendung der Bilderkennung im Bereich der Bildverarbeitung ist die Erkennung zweidimensionaler Codes.. Zwei-dimensionale Codes sind die häufigste Art von Barcodes, die wir normalerweise verwenden. Speichern Sie eine große Menge an Dateninformationen in diesem kleinen QR-Code und verfolgen und verwalten Sie Produkte über den Barcode.Durch das Bildverarbeitungssystem, kann der Barcode auf der Oberfläche verschiedener Materialien leicht identifiziert und gelesen werden, was die Effizienz der modernen Produktion erheblich verbessert.

2. Bilderkennungsanwendung

Die Inspektion ist eine der wichtigsten Anwendungen in der Bildverarbeitung. Fast alle Produkte müssen überprüft werden.Die Genauigkeit der manuellen Kontrolle ist gering. Wenn Sie lange arbeiten, kann die Genauigkeit nicht garantiert werden. Die Geschwindigkeit ist langsam, was leicht die Effizienz des gesamten Produktionsprozesses beeinträchtigt.

Darüber hinaus kann es auch für die Farbregistrierung und Farbvergleichskontrollen im Druckverfahren, die Qualitätskontrolle von Getränkeflaschenkappen im Verpackungsprozess,Barcode und Zeichenerkennung auf der Produktverpackung, und Fehlererkennung von Glasflaschen. Zu ihnen gehört auch die Kategorie der medizinischen Glasflaschen,Das bedeutet, dass Maschinelles Sehen auch das Feld der Medizin betrifft.. , Flascheninspektion usw.

3.Anwendungen zur visuellen Positionierung
Die visuelle Positionierung erfordert, daß das Bildverarbeitungssystem das gemessene Teil schnell und genau finden und seine Position bestätigen kann.die Ausrüstung muss den Abnehmerkopf entsprechend den durch Bildverarbeitung erhaltenen Informationen zur Chipposition einstellen.Dies ist die grundlegendste Anwendung der visuellen Positionierung im Bereich der Bildverarbeitung.

4. Die Objektmessungsanwendung
Das größte Merkmal von industriellen Anwendungen der Bildverarbeitung ist die berührungslose Messtechnologie, die auch die Leistung von hoher Präzision und hoher Geschwindigkeit aufweist, jedoch berührungslos und verschleißfrei ist.,Vermeidung von potenziellen Sekundärschäden durch Kontaktmessungen. Zu den gängigen Messanwendungen gehören Zahnräder, Steckverbinder, Autoteile, IC-Komponentenpins, Drehbohrer,Inspektion der Schleifgarne, usw.

5. Objektsortierungsanwendung
Tatsächlich basiert die Objektsortierungsanwendung auf einer Verbindung nach Identifizierung und Erkennung, und das Bild wird durch das Bildverarbeitungssystem verarbeitet, um eine Sortierung zu erreichen.In industriellen Anwendungen der BildverarbeitungEs wird häufig für die Sortierung von Lebensmitteln, die automatische Sortierung von Oberflächenfehlern, die Sortierung von Baumwollfasern usw. verwendet.

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