Das visuelle OCR-Inspektionssystem passt sich an verschiedene Arten von Verpackungsflaschen an

Das optische OCR-Inspektionssystem passt sich an verschiedene Arten von Verpackungsflaschen an

Ausstattungsmerkmale

Was ist OCR-Inspektion

Mit der kontinuierlichen Verbesserung des Lebensstandards sind Lebensmittelqualität und -sicherheit in den Fokus der gesellschaftlichen Aufmerksamkeit gerückt.Die Anforderungen der Menschen an die Lebensmittelproduktion werden immer höher und das Produktionsdatum ist für uns ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Lebensmittelsicherheit.Daher ist die Sicherstellung, dass das Produktionsdatum und andere damit zusammenhängende Informationen korrekt und deutlich gekennzeichnet sind, ein wichtiges Bindeglied im Lebensmittelproduktionsprozess.Es gibt eine sehr breite Marktnachfrage nach der Verwendung von Bildverarbeitungstechnologie zum Erfassen und Erkennen von Flaschenverschlusszeichen.

Inspektionsprinzip

Auf der Sichtfläche der kosmetischen Verkaufsverpackung sollte neben der Produktionschargennummer auch das Verfallsdatum bzw. Herstellungsdatum und die Haltbarkeit angegeben werden.Unabhängig davon, welche Methode das Unternehmen zur Kennzeichnung der Haltbarkeit wählt, kann es die Produktionschargennummer auf der Kosmetikverpackung anbringen.Bevor das verwendete Shampoo das Werk verlässt, muss der Inkjet-Code getestet werden, aber wie kann sichergestellt werden, dass der Inkjet-Code gesprüht wird oder korrekt ist?

Viele Hersteller verlassen sich bei der Inspektion auf eine manuelle Inspektion, aber die Effizienz ist äußerst gering und die Wahrscheinlichkeit einer Fehlerkennung hoch.Gibt es eine bequemere Methode?Natürlich ist es notwendig, maschinelle Bilderkennung zu verwenden, die nicht nur die Effizienz der Codierungserkennung verbessern, sondern auch subjektive Fehler vermeiden kann, die durch manuelle Erkennung verursacht werden.Werfen wir einen Blick auf die OCR-Zeichenerkennung beim Sprühen von Shampooflaschen in täglichen chemischen Bildverarbeitungsanwendungen..

Systemablauf:

1. Installieren Sie ein visuelles Erkennungssystem für OCR-Zeichen in der Produktionslinie.

2. Nachdem die Shampooflasche codiert ist, wird der Bildverarbeitungssensor ausgelöst, um ein Bild des auf die Flasche gesprühten Codes aufzunehmen und an das System zu senden.Das System extrahiert und analysiert das Bild und vergleicht es mit dem eingestellten, um zu wissen, ob der auf die Flasche gesprühte Code korrekt ist;

3. Wenn festgestellt wird, dass der Sprühcode auf dem Körper der Shampooflasche fehlt oder falsch ist, sendet das System ein Signal an die Zurückweisungsvorrichtung, um die Verarbeitung abzulehnen und einen Alarm auszulösen.

Das Machine-Vision-Inspektionssystem realisiert die Anwendung von Machine Vision bei der visuellen Inspektion der täglichen Codierung von Verpackungen chemischer Produkte, ersetzt die herkömmliche visuelle Inspektionsmethode, entlastet die Augen der Bediener und verbessert die Produktionseffizienz.

Vorteile des Systems

• 1. Stabile und praktische, vollständige Hardwarekonfiguration, die verschiedene Signalinteraktionen erfüllt;
• 2. Mit der Kommunikationsfunktion können Software und Hardware stark angepasst werden, um mit der Sekundärentwicklung zusammenzuarbeiten;
• 3. Vollständige Funktionen, einfache Bedienung, standortangepasstes Systemdesign.

In der täglichen chemischen Verpackungsindustrie hat die Qualität der Tintenstrahlcodierung von Produktverpackungen einen großen Einfluss auf den Markenwert des Produkts.Im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Sichtprüfung ist die auf Bildverarbeitung basierende Verpackungscodierungserkennung stabiler und zuverlässiger, und mit den steigenden Arbeitskosten kann das Sichtprüfungssystem auch die Produktionskosten von Unternehmen senken und die Verwaltungskosten von Unternehmen senken.

Mit dem Aufkommen der Ära der intelligenten Fertigung haben sichtbasierte Inspektionssysteme unersetzliche Vorteile bei der Echtzeitüberwachung und Datenerfassung, die den Prozess der intelligenten Fertigung erheblich beschleunigen können.