CCD-Sichtprüfsystem zur Erkennung von Maschenware-Oberflächen

CCD-Sichtprüfungs-System für stricken Gewebes-Oberflächenentdeckung

Ausrüstungseigenschaften:

Inspektionsprinzip

Zur Zeit ist die Inspektion der Stoffqualität sich wiederholende Arbeit und ist arbeitsintensiv. Hinter dem modernen Fließband können viele Inspektionsarbeitskräfte häufig gesehen werden, um diesen Prozess durchzuführen, der nicht nur die Zeit und die Anlagekosten des Unternehmens erhöht, aber auch die erforderliche Qualität erhöht. Es ist nicht möglich, einer 100% Durchlaufrate zu garantieren.

Unter Verwendung der industriellen Bildverarbeitung kann dieses Ergebnis normalisiert werden und die Stabilität des Ergebnisses erhöhen. Angesichts der Haupttextilgewebe-Defektentdeckung können Kordgewebe-Defektentdeckung, Faserstoffdefektentdeckung und andere Arten Stoffinspektion, industrielle Bildverarbeitung eine stabile Rolle spielen.

CD-Kamera

Das System der industriellen Bildverarbeitung wandelt das gefangengenommene Ziel in ein Bildsignal durch ein Produkt der industriellen Bildverarbeitung um (IE, ein Bildgefangennahmengerät, das in zwei Arten unterteilt wird: CMOS und CCD) und mittelt es einem engagierten Bildverarbeitungssystem über.

Die Forminformationen des Themas werden eingeholt und umgewandelt in digitale Signale entsprechend der Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen. Das Bildsystem führt verschiedene Berechnungen auf diesen Signalen, die Eigenschaften des Ziels zu extrahieren durch und steuert dann die Ausrüstungsaktionen vor Ort entsprechend den Unterscheidungsergebnissen.

Anwendungen

Im Allgemeinen, die hochauflösenden Erstbenutzungen der Stoffinspektion (automatische Identifizierung), das Hochgeschwindigkeitskameraobjektiv, zum von Standardbildern zu nehmen, dann stellt bestimmte Standards auf dieser Basis ein, dann nimmt die ermittelten Bilder und vergleicht dann die zwei.

Aber es ist im Stoffqualitäts-Inspektionsprojekt schwieriger:

1. Der Inhalt des Bildes ist kein einzelnes Bild, und die Anzahl, die Größe, die Farbe und die Position von Verunreinigungen in jedem gemessenen Bereich sind nicht notwendigerweise konsequent.
2. Die Form von Verunreinigungen ist schwierig, im Voraus zu bestimmen.
3. Wegen der hellen Reflexion, die durch die schnelle Bewegung des Stoffes verursacht wird, es gibt möglicherweise viele Geräusche im Bild.
4. Auf dem Fließband gibt es eine Realzeitanforderung für Stoffinspektion.

Inspektionsdetails

Zuerst da jedes Bildpixel aus drei Komponenten RGB verfasst wird, um einen Punkt im RGB-Farbraum darzustellen, und sogar ändern kleinen Geräusche die Position im Farbraum, egal wie ähnlich unsere menschlichen Augen glauben, es sind auch nicht die selben im Farbraum. Basiert auf den oben genannten Gründen, ist es notwendig, RGB-Pixel in einen anderen Farbraum CIELAB umzuwandeln, der Zweck ist, unsere menschlichen Augen so nah glauben zu lassen, wie möglich zum Farbunterschied bezüglich des Farbraums.

Zweitens entsprechend dem verarbeiteten Bild erreichte oben, entsprechend den Anforderungen, ermitteln die Verunreinigungsflecke unter dem reinen Farbhintergrund und berechnen den Bereich der Flecke, um zu bestimmen, ob er innerhalb des Detektionsbereichs ist. Deshalb sollte die Bildverarbeitungs-Software die Funktionen des Trennens des Ziels, der Entdeckung des Ziels und der Berechnung seines Bereichs haben.

Schließlich speichert das Anwendungsprogramm die zurückgebrachten Ergebnisse in die Datenbank oder in den Standort, die vom Benutzer spezifiziert werden und steuert die mechanischen Teile, um entsprechende Bewegungen entsprechend den Ergebnissen zu machen. Entsprechend den Identifizierungsergebnissen wird es in der Datenbank für Informationsverwaltung gespeichert, und die Informationen können jederzeit in der Zukunft zurückgeholt werden. Der Manager kann die Betriebsamkeit des Fließbands innerhalb einer bestimmten Frist, Vorkehrungen zu treffen für die folgende Arbeit kennen und kennt die Qualität des Stoffes.