| Herkunftsort: | China |
| Markenname: | KEYE |
| Zertifizierung: | CE, ISO 9001 |
| Modellnummer: | KVIS-B |
| Min Bestellmenge: | 1 Satz |
|---|---|
| Preis: | negotiable |
| Verpackung Informationen: | Begasungsfreies Holz |
| Lieferzeit: | 6 bis 8 Wochen |
| Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
| Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 Satz alle 6 Wochen |
| Name: | Flaschen-Kontrollsystem | Marke: | KEYE |
|---|---|---|---|
| Farbe: | Grau | Garantie: | 1 Jahr |
| Material: | SS 304 | Struktur: | Stabil |
| Leistung: | Elektrisch | Stromspannung: | Sich an die nationalen Standards anpassen |
| Zahlung: | L/C, T/T | Verpackung: | Sperrholz Karton |
| Hervorheben: | Pharmazeutisches Flaschen-Kontrollsystem,Flaschen-Kontrollsystem des Tablet-150CC,Flaschen-Kontrollsystem des Tablet-30CC |
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Pharmazeutisches PE-Flaschen-Vision-Inspektionssystem für 30-cm³- bis 150-cm³-Behälter
Unternehmensprofil
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. ist ein nationales High-Tech-Unternehmen, das sich auf die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung von KI-Technologie konzentriert. Wir engagieren uns stark in der Forschung und Entwicklung der KI-Vision-Inspektion und Automatisierungsproduktion und bieten KI-gestützte Qualitätskontrolllösungen und -ausrüstung für industrielle und landwirtschaftliche Produkte sowie Automatisierungsproduktion und KI-Systemlösungen für die intelligente Fertigung. Unsere Produkte landen im ganzen Land und werden in über 50 Länder weltweit exportiert.
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Technischer Parameter
| Modell | Kamera | Erfassungsbereich | Überprüfen | Genauigkeit | Präzision | Geschwindigkeit |
| KVIS-B | 1 Satz | Flaschenmund | Schwarze Flecken, Flecken, Überlappungen, Grate, Materialmangel usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | 100-150 Stück/Min |
| Falscherkennung beträgt weniger als 0,5 % | ||||||
| 1 Satz | Boden der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken, Fremdkörper usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
| Falscherkennung beträgt weniger als 0,5 % | ||||||
| 4 Satz | Oberer Bereich der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken, Fehlen usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
| Falscherkennung beträgt weniger als 0,5 % | ||||||
| 4set | Unterer Bereich der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken usw. | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
| Falscherkennung beträgt weniger als 0,5 % | ||||||
| 1 Satz | Äußerer Boden der Flasche | Schwarze Flecken, Flecken | ≥0,5 mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % | ||
| Loch | ≥1mm | Qualifiziertes Produkt 99,5 % |
Inspektionsprinzip
Das Erscheinungsbild von Medikamentenflaschen ist ein relativ häufiges Problem in pharmazeutischen Produktionsunternehmen und eines der Probleme, die Geschäftsinhaber seit langem beunruhigen. Die visuelle Inspektionsmaschine für Medikamentenflaschen, die auf maschinellem Sehen und Deep-Learning-Algorithmen basiert, kann manuelle Arbeit perfekt ersetzen und Probleme wie hohe Kosten und geringe Effizienz der menschlichen Inspektion effizient und schnell lösen.
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Pharmazeutische Produkte sind während des Spritzgussprozesses anfällig für verschiedene Qualitätsmängel im Erscheinungsbild des Produkts. Zu den häufigsten optischen Mängeln beim Spritzgießen von Arzneimittelflaschen gehören schwarze Flecken, Schmutz, Blasen, Risse, Grate und Maßveränderungen. Der Abfluss fehlerhafter Produkte verursacht nicht nur eine große Verschwendung von Ressourcen, sondern hat auch schwerwiegende negative Auswirkungen auf die Produktqualität und die Verbrauchersicherheit.
Einzelheiten zur Inspektion
Die Inspektionsmaschine für Medikamentenflaschen ist mit leistungsstarken Komponenten des maschinellen Bildverarbeitungssystems ausgestattet und kann schnell, effizient und in Echtzeit verschiedene Oberflächenfehler wie die Größe von pharmazeutischen Plastikflaschen, schwarze Flecken, Grate und sogar Kratzer erkennen. Fehlerhafte Produkte aussortieren.
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Der Segen des Deep-Learning-Algorithmus kann durch das Training und Lernen einer großen Datenmenge das Niveau, die Erkennungsrate und die Stabilität der automatischen Erkennung verbessern und Fuzzy-Merkmale erkennen, die sich zufällig ändern, und solche, die vom menschlichen Gehirn erkannt werden können, um verschiedene Arten komplexerer Testaufgaben zu bewältigen.
Hardware:
Software:
Kooperationspartner
KEYETECH engagiert sich seit jeher für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Bildverarbeitungstechnologie, indem es die Entscheidungsfindung des menschlichen Auges und des Gehirns durch maschinelles Sehen und KI-Berechnungen ersetzt und die Qualitätserkennung und -sortierung in Industrieprodukte in der traditionellen Fertigung integriert, um die Produktion stärker zu digitalisieren, intelligenter zu machen, zu visualisieren und langlebiger zu machen. Verbessert außerdem die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich und erhöht das Intelligenzniveau der Fertigungsindustrie.
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Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 173 5515 4206