Anwendungs-Aussicht und Entwicklung von Technologie Inspektion AI-industrieller Bildverarbeitung

Anwendungs-Aussicht und Entwicklung der Inspektions-Technologie AI-industrieller Bildverarbeitung

Unternehmensprofil

KEYETECH ist immer an der Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Sichtweitetechnologie festgelegt worden, menschliche Augen und Gehirnentscheidung durch Berechnungen der industriellen Bildverarbeitung und AI-Argumentation ersetzt und die Qualitätsentdeckung integriert und zu den Industrieprodukten in der traditionellen Herstellung sortiert, um die Produktion mehr Digital-Analog-Wandlung, Intelligenz, Sichtbarmachung und Ausdauer zu machen. Auch verbessert erheblich die Leistungsfähigkeit und die Genauigkeit der industriellen Entdeckung und erhöht das intelligente Niveau der Fertigungsindustrie.

Inspektionsprinzip

Mit der Entwicklung von in Verbindung stehenden Technologien wie Computern und digitaler Bildverarbeitung, hat die Fähigkeit von Computern zu analysieren und die Prozessbilder großen Fortschritt gemacht. Wenn Sichttechnologie mit künstlicher Intelligenz kombiniert wird, sind viele innovativen Einsatzbereiche aufgetaucht. Auf dem Gebiet der automatisierten Inspektion, indem man Sichtanalysetechnologie vorstellt, um Produktimages in der Realzeit zu verarbeiten, um Inspektion und Steuerung des Produktionsverfahrens zu verwirklichen, wird diese Technologie Inspektion der industriellen Bildverarbeitung genannt.

Traditionelle manuelle Sichtprüfung und manuelle Messverfahren sind nicht leistungsfähig, und die Testergebnisse werden leicht durch subjektive Faktoren wie Erfahrung und Gefühl beeinflußt, und langfristige, sich wiederholende Intensitätsarbeit ist nicht zu den körperlichen Leuten und zur psychischen Gesundheit förderlich. Inspektion der industriellen Bildverarbeitung hat nicht die oben genannten Nachteile, kann die Inspektionsaufgabe schnell abschließen, erfüllt die Bedingungen der Massenproduktion und des Dauerbetriebs, und ist in der Genauigkeit und in der Stabilität der Prüfergebnisse überlegen.

Bedeutung der industrieller Bildverarbeitung

Entdeckungstechnologie der industriellen Bildverarbeitung ist ein intelligentes Maß und eine Steuerungstechnik, die industrielle Bildverarbeitung verwendet, um menschliche Augen und Hände für Entdeckung, Maß, Analyse, Urteil und Beschlussfassungssteuerung zu ersetzen. Verglichen mit anderen Entdeckungstechnologien, umfassen seine Vorteile hauptsächlich: hohes Maß Intelligenz, umfassende Informationssammlung, hohe Aufklärungsrate, hohe Präzision und so weiter.

Unsere Vision

Die Industrie der industriellen Bildverarbeitung hat sich schnell in den letzten Jahren entwickelt, aber sie ermangelt noch in der unabhängigen Forschung und Entwicklung, und das Produktqualitäts- und technischeniveau sind im Allgemeinen niedrig. Viele inländischen Hersteller treten hauptsächlich als Mittel von fremden Visionsprodukten auf oder tun nur Sekundärentwicklung und ermangeln reife Systeme der industriellen Bildverarbeitung und Komponenten.

Der Hauptgrund liegt in der Rückständigkeit der theoretischen Forschung, besonders das Niveau vom Kern, den Bildverarbeitungsalgorithmen weit hinter dem des Auslands ist. Kaufendes fremdes Testgerät ist nicht nur teuer, schwierig instandzuhalten, aber auch schwierig, die späteste Technologie zu erreichen.

Vorteile von ai-Algorithmus

• Genauigkeit von Ergebnissen: Verglichen mit traditionellen Visionsalgorithmen, wird die Stabilität von tiefen Lernen- Algorithmen erheblich verbessert, und sie kann allgemeinen Störungen in der Umwelt und im Hintergrund sich anpassen. Gleichzeitig ist die Genauigkeit des Algorithmus auch höher als die von traditionellen Visionsalgorithmen;
• Algorithmusvielseitigkeit: Für verschiedene Defekte nur eine geringe Anzahl Defektproben müssen gesammelt werden. Nach genügendem Training können verschiedene Defektproben automatisch identifiziert werden. Der angenommene Algorithmus ist ein vereinheitlichter Algorithmusrahmen;
• Entwicklungsgünstige zeit: Da es keinen Bedarf gibt, Algorithmen für verschiedene Defekte zu entwickeln, wird die gesamte Programmentwicklungszeit groß verkürzt, und allgemeine Sichtdefektprojekte benötigen nur 2-3 Stunden, für die Prüfung online zu gehen;
• Klimazuverlässigkeit: Wegen der Garantie von GPU-Rechenleistung, kann das gesamte System in einer Hochtemperaturumwelt mit genügendem Rechenleistungsrand für eine lange Zeit arbeiten.