Maschine zur visuellen Inspektion von Kaffeehülsen mit neuestem KI-Algorithmus

Maschinelle Sichtprüfung für Deckel aus Formmasse mit neuestem KI-Algorithmus

Firmenprofil

Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. ist ein chinesisches nationales High-Tech-Unternehmen, das sich auf die Anwendung von KI-Technologie in der Sichtprüfungsindustrie spezialisiert hat. Als führender Hersteller und Designer kann es die fortschrittlichsten KI-Sichtprüfungsgeräte und kundenspezifische KI-Systemlösungen für visuelle Bildgebung, Rechenleistung, Algorithmen und automatische Steuerungssoftware für verschiedene Teilbranchen anbieten.

Das Unternehmen wurde 2011 gegründet und verfügt über ein hochrangiges F&E-Team von führenden inländischen optischen Forschungsinstituten und ein Kern-Doktorandenteam von der USTC, das die gesamte Technologiekette von Optik, Elektrik, Mechanik, Algorithmen und Software abdeckt. Unsere Produkte können in der Getränke-, Pharma-, Milch-, Wein-, Textil-, Energie-, Landwirtschafts- und anderen Verpackungsindustrien eingesetzt werden.

InspektionÜbersicht

Das Designschema verwendet hochauflösende Industriekameras und leistungsstarke Blitzlichtquellen, um eine umfassende Sichtprüfung auf die Erscheinungsfehler der Produkte durchzuführen. Die Inspektionsgeschwindigkeit beträgt 100-300 Stück/min, und das Gerät kann 24 Stunden am Tag betrieben werden. Produkte können online automatisch aussortiert werden.

Das gesamte Vision-Maschinenset umfasst mechanische Teile, visuelle elektronische Hardware und Vision-Systemsoftware. Der Ein- und Ausgang der Inspektionsmaschine kann in die kundenseitige Förderlinie integriert und entsprechend den spezifischen Produktionsanforderungen des Kundenstandorts mit vor- und nachgelagerten Produktionsanlagen verbunden werden.

Vorteile des KI-Algorithmus

• Genauigkeit der Ergebnisse: Im Vergleich zu herkömmlichen Vision-Algorithmen ist die Stabilität von Deep-Learning-Algorithmen stark verbessert, und sie kann sich an allgemeine Störungen in der Umgebung und im Hintergrund anpassen. Gleichzeitig ist die Genauigkeit des Algorithmus auch höher als bei herkömmlichen Vision-Algorithmen;
• Algorithmus-Vielseitigkeit: Für verschiedene Defekte müssen nur eine kleine Anzahl von Defektmustern gesammelt werden. Nach ausreichendem Training können verschiedene Defektmuster automatisch identifiziert werden. Der verwendete Algorithmus ist ein einheitliches Algorithmus-Framework;
• Entwicklungszeitgerechtigkeit: Da keine Algorithmen für verschiedene Defekte entwickelt werden müssen, wird der gesamte Entwicklungszyklus stark verkürzt, und allgemeine visuelle Defektprojekte benötigen nur 2-3 Stunden, um online getestet zu werden;
• Umweltzuverlässigkeit: Aufgrund der Garantie der GPU-Rechenleistung kann das gesamte System lange Zeit in einer Hochtemperaturumgebung mit ausreichendem Rechenleistungsspielraum arbeiten.

Kooperationspartner

KEYETECH hat sich stets der Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Vision-Technologie verschrieben und menschliche Augen und Gehirnentscheidungen durch maschinelles Sehen und KI-Schlussfolgerungsberechnungen ersetzt sowie die Qualitätsprüfung und -sortierung in Industrieprodukte in der traditionellen Fertigung integriert, um die Produktion stärker zu digitalisieren, zu intelligentisieren, zu visualisieren und zu verstetigen. Außerdem werden die Effizienz und Genauigkeit der industriellen Erkennung erheblich verbessert und das intelligente Niveau der Fertigungsindustrie erhöht.