Medizinischer Quantitäts-Schalen-Auftritt-Defekt, der Ausrüstung 70 PC/Minute ermittelt

Geräteübersicht

-Online-Hochgeschwindigkeitserkennung, Verbesserung der Erkennungseffizienz und -genauigkeit, Reduzierung der Personalkosten.

- Genaue Identifizierung von Industriekameras mit hohen Pixeln, die Anzahl der Kameras ist ausgelegt, genau 0,1 mm, Geschwindigkeit 300 / min (kann an die Erkennungsanforderungen angepasst werden).

- Kompatibel mit mehreren Spezifikationen, Kosteneinsparungen.

- Führen Sie eine Online-Erkennung durch und schließen Sie Fehler bei Mengenbechern aus: schwarze Flecken, Farbunterschiede, Verunreinigungen, Lücken, Materialreste, Überlappungen, Blasen, Lufteinschlüsse, Verformungen, Dicken, Größen usw.

Erkennungsprinzip

Geräte zur Erkennung von Defekten im medizinischen Mengenbecher durch den Docking-Frontautomatisierungsmechanismus (kann direkt mit der Förderlinie, der Wasserfallabdeckungsmaschine, dem Zentrifugaldrehteller und mehreren Schreibmechanismen in Kontakt treten, speziell basierend auf dem zu bestimmenden Produktionsstandort), der Mengenbecher wird stabil übertragen zu einer bestimmten Erkennungsstation. Dann wird das schießende High-Pixel-Probenbild von einer Industriekamera an die Bildverarbeitungssoftware übertragen, ein gutes Produkt und ein fehlerhaftes Produkt über einen manuell intelligenten AI-Algorithmus erkannt und bestimmt und die entsprechenden pneumatischen Komponenten gesteuert, um das fehlerhafte Produkt zu entfernen. und erhalten Sie schließlich das qualifizierte Produkt.Die Förderplattform am hinteren Ende der Erkennungsmaschine kann mit dem automatisierten Verpackungsmechanismus verbunden sein.

Produkt Konfiguration

●Hochpixel-Industriekamera

● Hochauflösendes Industrieobjektiv

● Blitzquelle mit hoher Helligkeit

● Algorithmus der künstlichen Intelligenz (AL).

● Hochleistungs-GPU-Berechnungsplattform

● Industrieller Touchscreen mit hoher Auflösung

Produktvorteile

1. KI-Algorithmus: hohe Stabilität, Anpassung an Umgebung und Hintergrundstörungen;Verschiedene Fehlermuster können nach dem Training automatisch identifiziert werden.
2. Datenisierung: Unabhängige Datenbank, Speichern mehrerer Proben, Analysieren von nicht guten Produkten und Aufbewahren des Verlaufs.
3. Multi-Orientierung: 360° im Innen- und Außenbereich des Mengenbechers, 360° im Außenbereich ohne Totwinkelerkennung.
4. Visualisierung: Beispielbild, Betriebszustand, statistische Testergebnisse in Echtzeit und Informationen zur Fehlerklassifizierung in Echtzeit anzeigen.
5. Hohe Präzision: Die Erkennungsgenauigkeit kann 99,5 % erreichen.
6. Modularisierung, kann die Erkennungsfunktion entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen des Kunden flexibel erhöhen oder verringern.
7. Einfach zu bedienen: Es ist einfach zu bedienen und leicht zu warten.
8. Sicherheit: Herstellung von medizinischem Material, vollständig kompatibel mit der Produktionsumgebung für medizinisches Zubehör.