Herkunftsort: | China |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | NO |
Modellnummer: | KVIS |
Min Bestellmenge: | 1 Satz |
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Preis: | negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Name: | OCR-Inspektions-Maschine für Medizin-Kasten | Marke: | KEYE |
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Garantie: | 1 Jahr | Service nach dem Verkauf: | On-line-Service |
Testbericht: | Bereitgestellt | Stromspannung: | Passen Sie sich nationalem Standard an |
Gewicht: | 400kg | Erstausrüster: | Ja |
Verpackung: | Holz | Wird geladen: | Schanghai |
Hervorheben: | Hochpräzise OCR-Inspektion,Medizinbox-OCR-Inspektion,OCR-Inspektionsmaschine |
OCR-Inspektionsmaschine für Medikamentenboxen reduziert die Arbeitskosten
Merkmale des Systems
1.AI-Algorithmus: hohe Stabilität, Anpassung an Umgebung und Hintergrundstörung;Verschiedene Fehlermuster können nach dem Training automatisch identifiziert werden |
2.Dataization: Unabhängige Datenbank, speichern Sie mehrere Proben, analysieren Sie nicht gute Produkte und bewahren Sie den Verlauf auf |
3.Multi-Orientierung: 360 ° umfassend innerhalb und außerhalb der Proben |
4.Hohe Präzision: Die Erkennungsgenauigkeit kann hoch sein |
5. Modularisierung, kann die Erkennungsfunktion entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen des Kunden flexibel erhöhen oder verringern |
6. Einfach zu bedienen: Es ist einfach zu bedienen und leicht zu warten |
7.Sicherheit: Herstellung von medizinischem Material, vollständig kompatibel mit der Produktionsumgebung für medizinische Versorgung |
Inspektionsprinzip
Die Herstellung von Arzneimitteln in der pharmazeutischen Industrie steht in direktem Zusammenhang mit der Gesundheit und Lebenssicherheit der Öffentlichkeit, und die bisherigen manuellen Herstellungs- und Testmethoden werden zwangsläufig Mängel aufweisen.Daher sind die Transformations- und Modernisierungsanforderungen von Pharmaunternehmen in Bezug auf Prozessproduktion, Umwelt und Produktqualität dringender.
Im pharmazeutischen Prozess steht die Arzneimittelprüfung an erster Stelle, um die Qualität und Sicherheit von Arzneimitteln zu gewährleisten.Herkömmliche Drogenerkennung beruht hauptsächlich auf der Erkennung durch das menschliche Auge, und die Genauigkeit und Effizienz sind relativ gering.Angesichts der kontinuierlichen Verbesserung der Anforderungen an die Arzneimittelqualität wird die visuelle Inspektionstechnologie von vielen Pharmaunternehmen aufgrund ihrer natürlichen Vorteile in Bezug auf Effizienz und Genauigkeit bevorzugt.
Technische Schwierigkeiten
Details der Inspektion
KEYE TECH verwendet die visuelle OCR-Zeichenprüftechnologie, um Unternehmen effizient dabei zu helfen, die Schwierigkeiten bei der Produktion von mehrzeiligen Zeichen mehrerer Produkte zu lösen, Kunststofffolien haben Reflexionen und das Stapeln hat Auswirkungen auf die Erkennung.Nachdem das Erkennungssystem die Produktbilder durch den Bildverarbeitungssensor erfasst und an das System gesendet hat, extrahiert und analysiert das System die aufgenommenen Bilder.Wenn es erkennt, dass die Zeichen der Medikamentenschachtel fehlen oder verschwommen sind, sendet das System ein Signal an das Zurückweisungsgerät, um eine Zurückweisungsverarbeitung und Alarmaufforderungen zu geben.Die Identifizierungserkennungsrate und -genauigkeit des Systems wurden erheblich verbessert, wodurch die Produktionseffizienz und Automatisierung des Unternehmens effektiv verbessert wurden.
Die pharmazeutische Industrie hat strenge Anforderungen an die Herstellung von Arzneimitteln.Wenn die Arzneimittelpartikel in den Blister geladen werden, muss der Hersteller sicherstellen, dass alle Arzneimittelpartikel im Blister intakt sind.Wenn das Medikament die Fabrik verlässt, muss der Hersteller außerdem sicherstellen, dass in jeder Packung kein Mangel an Medikamentenpartikeln vorhanden ist.Die herkömmliche Erkennung von Drogenpartikeln beruht auf einer manuellen visuellen Inspektion, die Probleme mit geringer Effizienz und hohen Kosten hat.Mit der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz beginnen die Hersteller, ihr Augenmerk auf die maschinelle Bildverarbeitung zu richten.
Merkmale des Systems
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 17355154206/+86 186 5518 0887