Herkunftsort: | China |
Markenname: | KEYE |
Zertifizierung: | No |
Modellnummer: | KVIS |
Min Bestellmenge: | 1 Satz |
---|---|
Preis: | negotiable |
Verpackung Informationen: | Räucherung-freies Holz |
Lieferzeit: | 4 bis 6 Wochen |
Zahlungsbedingungen: | L/C, T/T |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 1 eingestellt pro 4 Wochen |
Name: | Realzeitcharakter, der Maschine überprüft | Herkunftsort: | CN |
---|---|---|---|
Marke: | KEYE | Garantie: | 1 Jahr |
Model.No: | Kvis | Testbericht: | Zur Verfügung stellen |
Material: | SS 304 | Merkmale: | Leicht zu bedienen |
Erstausrüster: | Ja | Zahlung: | T/T, L/C, Paypal, Kreditkarte, etc. |
Hervorheben: | Echtzeit-Zeichenprüfmaschine,Echtzeit-OCR-Inspektion,SS 304-Material-OCR-Inspektion |
OCR Visual Inspection System Echtzeit-Zeichenprüfmaschine
Vorteile des Systems
1. Hochgeschwindigkeitserkennung von 6 Zeichen pro Sekunde; |
2. Den angezeigten Wert automatisch identifizieren und an die SPS ausgeben; |
3. Die Genauigkeit beträgt 99,9 %; |
4. Der Abbildungsbereich beträgt 80 * 60 mm; |
5. Automatische Korrekturfunktion der horizontalen Rotation; |
6. Schließen Sie automatisch die Synchronisierung des geprüften Produkts und der Kamera ab, um Bilder zu erhalten; |
7. Vervollständigen Sie automatisch die Funktion der Musterzeichenerkennung und -speicherung; |
8. Sie können auch verschiedene Arten von Produkten entsprechend Ihren Bedürfnissen lernen und identifizieren. |
9. Produktbilder automatisch speichern und historische Abfragen durchführen; |
10. Automatische Statistik (gut, schlecht, insgesamt usw.); |
11. Anzeige von unqualifizierten Produkten, Abschaltsignal für Ausgangssteuergeräte; |
12. Das System hat eine Selbstlernfunktion und der Lernprozess ist einfach zu bedienen. |
Die funktionellen Merkmale des OCR-Zeichenerkennungssystems für maschinelles Sehen bestehen darin, eine Bilderkennung und -erkennung bezüglich des Aussehens, Defekts, Vorhandenseins, der Position usw. der auf dem getesteten Objekt gedruckten Zeichen durchzuführen und die Erkennungsergebnisse auszugeben.
Inspektionsprinzip
Dieses System wird für die Lese- und Sendefunktionen der angezeigten Gewichtszahlen während des Kalibrierungsprozesses der elektronischen Waage vor dem Verlassen des Werks verwendet.Das System verwendet importierte Industriekameras, die schnell das Produktbild erhalten und das von der elektronischen Waage angezeigte Gewicht durch Bilderkennung, Analyse und Berechnung angeben können.Der Wert kann auch anhand des Fehlerbereichs beurteilt und ein OK/NG-Signal ausgegeben werden, damit das Gerät den nächsten Vorgang ausführen kann.
Merkmale des Systems
Das von unserem Unternehmen entwickelte Zeichenerkennungssystem auf der Grundlage der maschinellen Bildverarbeitungstechnologie zeichnet sich durch hohe Präzision, hohe Geschwindigkeit und mehrere Muster aus.Die Hauptmodule des Systems sind: Triggerpositionierung, Bildverarbeitungsmodul und Steuermodul.Je nach Bedarf des Benutzers bewegt sich die Probe zur Erkennungsposition, löst die Kamera aus und gibt das Erkennungssignal rechtzeitig an das Vision-System aus, wodurch die Erkennungsfunktion abgeschlossen wird.
Entwurfsschema für die Auslösesteuerung der Zeichenerkennungspositionierung: Nachdem das Produkt platziert ist, sammelt der photoelektrische Sensor das Erkennungssignal und das System erkennt die Zeicheninformationen;Die erkannten Informationen werden in einem festen Format für den nächsten Schritt an die SPS gesendet.
Inspektionsprinzip
Das visuelle Erkennungssystem umfasst hauptsächlich: Kamera, Objektiv, Lichtquelle und Bildverarbeitungssoftware.Nachdem die Lichtquelle die Probe beleuchtet hat, die die Erkennungsposition erreicht, erfasst sie das Abbildungssystem, das aus der Kamera und dem Objektiv besteht.Wenn die Kamera das Auslösesignal empfängt, nimmt das Abbildungssystem ein Bild der Probe auf und überträgt das Bild zur Erkennung an das Bildverarbeitungssystem.Die erkannten Werte werden an die SPS übermittelt, damit das Gerät den nächsten Schritt ausführt.
Ansprechpartner: Ms. Amy Zheng
Telefon: +86 17355154206/+86 186 5518 0887