Nahrungsmittelanalyse-Reis-Qualitäts-Analysator-Labor mit 900-1200pcs pro winzige Geschwindigkeit

Der spezielle Qualitätsanalysator des Laborreises entwickelte sich und produzierte durch unsere Firma. Diese Maschine kann manuelle Arbeit ersetzen und kann Stunden 7*24 bearbeiten. Sie kann die Qualität des Reises mit hoher Präzision ermitteln. , Werden kreideartige Körner, Insekt-gegessene Körner, Gibberellinkörner, schädigende Körner, schwarze Mikrobenkörner, Verunreinigungen, etc. geprüft und analysiert, und statistische Berichte werden gelegentlich gebildet, um Produktsicherheit und Nachweisbarkeit zu verbessern. Die Kontaktteile zwischen der Ausrüstung und der Probe werden von den Medizinischgradmaterialien gemacht, die sicher und, mit intelligentem Entwurf, einfacher Operation und bequemer Wartung hygienisch sind.

Schlüsseltechnologie

1. Automatisches binarization: Benutzen Sie tiefes neurales Netz, um den Vordergrund und den Hintergrund des Bildes zu segmentieren. Verglichen mit der traditionellen binarization Methode, kann es an einer Vielzahl von Beleuchtungszuständen angewendet werden, und die Reisrandsegmentation ist glatter robust, schnell und der Vorteil des hohen Sexs.

2. Klebender Reissegmentationsalgorithmus: Die verbundene Gebiet-ansässige Methode kann den treuen Reis nicht segmentieren. Das tiefe neurale Netz wird benutzt, um Fall-stufige Segmentation des treuen Reises durchzuführen, der eine Geschwindigkeit von 1000fps erreichen kann und den treuen Reis in der Realzeit verarbeiten kann.

Das Beispielbild ist-, wie folgt:

3. Reisattribut-Anerkennungsalgorithmus: nimmt ein leichtes neurales Netz an und integriert eine halb-überwachte Lernenmethode. Das Modell kann wiederholend optimiert werden, nur indem man eine kleine Menge Daten kommentiert. Es hat die Vorteile der hohen Genauigkeit, der schnellen Geschwindigkeit und der bequemen Entwicklung.

Der Analysator kombiniert traditionelle Methoden der industriellen Bildverarbeitung und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Reis zu analysieren. Zuerst werden traditionelle Visionsmethoden angewendet, um die Reiskörner im Videorahmen zu segmentieren, und dann werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz verwendet, um die Attribute der segmentierten Reiskörner zu identifizieren. Bestimmen Sie ob dort werden Motte-gegessen, Keimungs, schimmelige und andere Probleme. Gleichzeitig wurden zwei hochauflösende Kameras benutzt, um die Front und zurück des Reises zu fotografieren, und die Attribute der zwei Oberflächen wurden analysiert. Durch den Ausrichtungsalgorithmus werden die Front und zurück des Reises eins nach dem anderen registriert, und ihre jeweiligen Attribute werden kombiniert, um die Attribute eines kompletten Reiskornes zu erhalten.

Anlagenkonfigurationen

Nach-Verkauf serviceThe Firma hat ein komplettes Team des technischen Services und schnellen einen Wartemechanismus und hat Spezialisten des eingeweihten Services für jeden Kunden, der technische Beratung und Fehlerberichte von den Kunden jederzeit empfangen kann. Und schnelle Antwort zu den Kundennotn- sicherstellen, um zu garantieren dass Kunden zufriedenstellenden Service empfangen. Während des epidemischen oder wegen der speziellen Gründe, wenn Nachverkaufsingenieure nicht imstande sind, den Standort zu erreichen, kann der Service-Center Kundenausrüstung auf die Fehlersuche und technische Beratung entfernt einstellen.

Nachdem die Ausrüstung in der Kundenseite ankommt, kommt der Nachverkaufsingenieur in der Zeit, Geräteeinbau, die Beauftragung und Operationstraining durchzuführen an. Die Produktqualität der ganzen Maschine ist nachweisbar, und der Qualitätsgarantiezeitraum ist von Annahmetag 1-jährig. Im Falle der nicht menschlichen Störungen während des Garantiezeitraums, kommen Nachverkaufsingenieure schnell im Standort an oder stellen Fernanleitung für freie Wartung zur Verfügung.