CCD-Sichtprüfungssystem-Anwendung in der Kunststoff-Industrie-Automatisierung
Vorteile der maschinellen Bildverarbeitung
| 1) Das System kann überprüfen, ob die Designparameter und Qualitätsparameter eingehalten werden. Es kann nicht nur feststellen, ob die Produkte am Produktionsband qualifiziert sind, sondern auch die Defekte und deren Positionen ermitteln; |
| 2) Maschinelle Bildverarbeitungssysteme ermöglichen die automatische Positionierung von Produkten in der Produktion und stellen sicher, dass sie für den nächsten Schritt bereit sind; |
| 3) Die maschinelle Bildverarbeitung verwendet die Kanten von Objekten, um diese zu lokalisieren, zu identifizieren und zu messen; |
| 4) Nach dem Deep Learning kann die maschinelle Bildverarbeitung auch unter schwierigen Bedingungen nicht standardmäßige Zeichen und Zahlen erkennen. |
Firmenprofil
Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. ist ein chinesisches nationales High-Tech-Unternehmen, das sich auf die Anwendung von KI-Technologie in der Sichtprüfungsindustrie spezialisiert hat. Als führender Hersteller und Designer kann es die fortschrittlichsten KI-Sichtprüfungsgeräte und die kundenspezifischen KI-Systemlösungen für visuelle Bildgebung, Rechenleistung, Algorithmus und automatische Steuerungssoftware für verschiedene Teilbranchen anbieten.
Das Unternehmen wurde 2011 gegründet und verfügt über ein hochrangiges F&E-Team von führenden inländischen optischen Forschungsinstituten und ein Kern-Doktorandenteam von der USTC, das die gesamte Technologiekette von Optik, Elektrik, Mechanik, Algorithmus und Software abdeckt. Unsere Produkte können in der Getränke-, Pharma-, Milch-, Wein-, Textil-, Energie-, Landwirtschafts- und anderen Verpackungsindustrien eingesetzt werden.
InspektionÜbersicht
Das Designschema verwendet hochauflösende Industriekameras und leistungsstarke Blitzlichtquellen, um eine umfassende Sichtprüfung auf die optischen Mängel der Produkte durchzuführen. Die Geräte können 24 Stunden am Tag betrieben werden. Produkte können online automatisch aussortiert werden.
Das gesamte Set an Bildverarbeitungsmaschinen umfasst mechanische Teile, visuelle elektronische Hardware und Bildverarbeitungssystemsoftware. Der Ein- und Ausgang der Inspektionsmaschine kann in die bauseitige Förderlinie des Kunden integriert und je nach den spezifischen Produktionsanforderungen des Kundenstandorts mit vor- und nachgelagerten Produktionsanlagen verbunden werden.
Softwarefunktion
- Aktivieren und Deaktivieren der Systemerkennungsfunktion
- Einstellung der Erkennungsindexparameter und der Genauigkeit
- Vorlagenabtastung und -speicherung, Speicherung und Abruf von Beispielinformationen
- Kalibrierungsfunktion des Kamerabildschirms
- Echtzeit-Produktionsinformationsanzeige des Systems (Qualifikationsrate, Gesamtausstoß, Geschwindigkeit usw.), Durchsuchen historischer Produktionsinformationen, Export- und Speicherfunktionen
- Verwalten von Berechtigungen basierend auf dem Anmeldekonto (Beispiel: Deaktivieren der Parametereinstellung für allgemeine Bedienungsbenutzer)
- Bedienung und Einstellung des mechanischen Teils des Systems (Wenn das Übertragungsgerät eingeschaltet ist, passen Sie das Alarmsignal an)
Bedeutung der maschinellen Bildverarbeitung
In den letzten Jahren ist die maschinelle Bildverarbeitung einer der Haupttreiber der industriellen Automatisierung. Sie kann dazu beitragen, Fabrikprozesse zu automatisieren, indem sie Muster in visuellen Daten sammelt und intelligent darauf reagiert. Von Produkten über Menschen bis hin zu Prozessen wird die intelligente Fabrik der Zukunft die maschinelle Bildverarbeitung und Datenanalyse nutzen, um den Fabrikbetrieb vollständig zu kontrollieren und letztendlich bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beispielsweise liefern Anwendungen wie Fernüberwachung und Edge-Analytics die Erkenntnisse, die für die vorausschauende Wartung benötigt werden, wodurch die Wartungskosten gesenkt und gleichzeitig die Maschinenstillstandszeiten reduziert werden.
Fortschritte bei Bildsensoren, Bildprozessoren und einer breiteren Palette von Hardware- und Softwareanwendungen bieten mehr Optionen für die Rechenintensität und den Stromverbrauch und ermöglichen Lösungen, die die Anforderungen der Endbenutzer in bestimmten Branchen erfüllen.
Wenn sie in Deep Learning, eine Form der künstlichen Intelligenz, integriert werden, sind maschinelle Bildverarbeitungssysteme jetzt in der Lage, Sehaufgaben genauer auszuführen als das menschliche Auge. Neue Technologien der maschinellen Bildverarbeitung lösen Probleme, die Maschinen zuvor nicht lösen konnten – beispielsweise das Erkennen von Zeichen bei schlechten Lichtverhältnissen und auf gekrümmten Oberflächen. Sie können auch hochauflösende Bilder und Defektprüfungen mit hoher Liniengeschwindigkeit verarbeiten.
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