Oberflächen-Barcode-QR-Code-Zeichen- und Bild-OCR-Visual-Inspection-Software

Oberflächen-Barcode-QR-Code-Zeichen- und Bild-OCR-Visual-Inspection-Software

Merkmale des OCR-Inspektionssystems

Merkmale der OCR-Inspektion

Inspektionsprinzip

Optische Zeichenerkennung ist die Verwendung von optischer Technologie und Computertechnologie, um den auf Papier gedruckten oder geschriebenen Text zu lesen und ihn in ein Format umzuwandeln, das von Computern akzeptiert und von Menschen verstanden werden kann.Diese Technologie ist mittlerweile relativ ausgereift.Optische Zeichenerkennung bezieht sich auf die Verwendung optischer Methoden, um den Text in Papierdokumenten in Schwarz-Weiß-Punktmatrix-Bilddateien für gedruckte Zeichen umzuwandeln und den Text im Bild durch Erkennungssoftware in ein Textformat zur weiteren Verarbeitung durch Textverarbeitungssoftware umzuwandeln.Bearbeitungstechnik.

Die Bildtexterkennung in Industrieszenen ist komplexer und taucht bei vielen verschiedenen Gelegenheiten auf.Zum Beispiel der Text auf der Verpackung von Arzneimitteln, der Text auf verschiedenen Stahlteilen, der gesprühte Text auf der Oberfläche des Behälters, der personalisierte Text auf dem Geschäftslogo usw. In solchen Bildern können Zeichenteile in verschiedenen Formen erscheinen, wie z B. gekrümmte Anordnungen, gekrümmte Oberflächen, Neigungsverteilungen, zerknitterte Deformationen, Unvollständigkeit usw., und unterscheiden sich ziemlich von Standardzeichen, was es schwierig macht, Glyphen zu erkennen und zu erkennen.

Anwendungen der OCR-Inspektion

1. Barcode/QR-Code und OCR/OCV-Zeichenerkennung;
2. Sichtkontrolle der Kappenzeichen;
3. Erkennung von Handy-Shell-Zeichen;
4. Sichtprüfung von Verpackungszeichen/Etiketten;
5. Leistungserkennung für das Aussehen der Batterie;
6. Lesen und erkennen Sie den Zeichencode der Leiterplatte;
7. Sichtprüfung der Kartenzeichen und Sichtprüfung der Oberflächenzeichenerkennung;
8. Siebdruckprüfung von elektronischen Kondensatoren und Sichtprüfung von elektronischen Bauteilen;
9. Zeichen und Barcodes auf Halbleiterwafern;
10. Teilecodes und -symbole für die Automobilherstellung;
11. Druck- und Verpackungsbetriebe führen visuelle Inspektionen von Etiketten auf Lebensmittel-, Getränke-, Pharma- und Konsumgüterverpackungen durch.

Vorteile der OCR-Inspektion

• 1. Höhere Effizienz: Die maschinelle Bilderkennung ist viel schneller, sie kann Hunderte oder sogar Tausende von Komponenten pro Minute erkennen und 24 Stunden lang ununterbrochen arbeiten.
• 2. Höhere Genauigkeit: unterliegt keiner subjektiven Kontrolle.Solange es keinen Unterschied in den Parametereinstellungen gibt, können mehrere Maschinen mit der gleichen Konfiguration die gleiche Genauigkeit garantieren.
• 3. Niedrigere Gesamtkosten: Maschineninspektion ist effektiver als manuelle Inspektion.Die maschinelle Bildverarbeitung ist auf lange Sicht kostengünstiger.
• 4. Digitales statistisches Management: Daten messen, Berichte nach der Messung erstellen, kein manuelles Hinzufügen einzeln erforderlich.
• 5. Anwendbar in gefährlichen Testumgebungen: Die Maschine kann die Testarbeit in rauen und gefährlichen Umgebungen gut abschließen und wenn das menschliche Sehvermögen die Anforderungen nicht erfüllen kann.
• 6. Objektiver und stabiler: Beim manuellen Testen werden die Testergebnisse von Faktoren wie persönlichen Standards, Emotionen und Energie beeinflusst.Die Maschine hält sich strikt an die festgelegten Standards und die Testergebnisse sind objektiver, zuverlässiger und stabiler.
• 7. Einfache Wartung: geringe technische Anforderungen an die Bediener, lange Lebensdauer usw.

Im Allgemeinen kann die Bildverarbeitungsinspektion Zahlen und Barcodes verschiedener Codesysteme effizient, genau und stabil erkennen, was objektiver, berührungsloser und hochpräziser ist als die manuelle Inspektion.Besonders im Bereich der industriellen Produktion hat es einen starken Anwendungswert bei repetitiven und mechanischen Arbeiten, die nicht nur die Stabilität der Produktqualität gewährleisten, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit von Produkten für Unternehmen verbessern.